Modèles et API gratuits sur Together AI en 2026

Together AI propose une API unifiée pour les modèles ouverts, dont certains en accès gratuit.

82 modèlesjusqu'à 10.5M contextemeilleur : GLM 5.3Mis à jour: 26 septembre 2026 à 19:55 UTC

Together AI

En ligne lors de la dernière vérification

Seuls certains modèles sont à prix nul ; il n'y a pas d'essai gratuit général.

Base URL: https://api.together.xyz/v1
Compatibilité: OpenAI Chat Completions
Carte: À vérifier auprès du fournisseur
Limites: Fair use (depends on server load)

#	Modèle ↕	Indice AA ↕	Contexte ↕	Taille ↕	Limite
1	GLM 5.3 `zai-org/GLM-5.3-FP8`	44.8	1M	Très grand	Fair use (depends on server load)	Ouvrir
2	GLM 5.3 `zai-org/GLM-5.3-FP8-Lora`	44.8	1M	Très grand	Fair use (depends on server load)	Ouvrir
3	GLM 5.2 `zai-org/GLM-5.2-FP8`	33.7	1M	Très grand	Fair use (depends on server load)	Ouvrir
4	GLM 5.2 `zai-org/GLM-5.2-FP8-Lora`	33.7	1M	Très grand	Fair use (depends on server load)	Ouvrir
5	Gemma 4 31B `google/gemma-4-31B-it-lora`	19.0	262K	Taille moyenne	Fair use (depends on server load)	Ouvrir
6	GLM 4.7 `zai-org/GLM-4.7-FP8`	22.2	203K	Très grand	Fair use (depends on server load)	Ouvrir
7	Gemma 4 26B A4B `google/gemma-4-26B-A4B-it`	16.7	262K	Taille moyenne	Fair use (depends on server load)	Ouvrir
8	Qwen 3.5 35B `Qwen/Qwen3.5-35B-A3B`	19.3	262K	Taille moyenne	Fair use (depends on server load)	Ouvrir
9	Qwen 3.5 35B `Qwen/Qwen3.5-35B-A3B-Lora`	19.3	262K	Taille moyenne	Fair use (depends on server load)	Ouvrir
10	Qwen 3.6 35B `Qwen/Qwen3.6-35B-A3B-FP8`	18.2	262K	Taille moyenne	Fair use (depends on server load)	Ouvrir
11	Qwen 3.6 35B `Qwen/Qwen3.6-35B-A3B-Lora`	18.2	262K	Taille moyenne	Fair use (depends on server load)	Ouvrir
12	Qwen 3.5 122B `Qwen/Qwen3.5-122B-A10B-FP8`	17.7	262K	Très grand	Fair use (depends on server load)	Ouvrir
13	MiniMax M2 `MiniMaxAI/MiniMax-M2`	18.6	197K	Très grand	Fair use (depends on server load)	Ouvrir
14	Llama 4 Maverick Instruct Fp4 `meta-llama/Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP4`	—	1M	Très grand	Fair use (depends on server load)	Ouvrir
15	Nemotron 3 Nano Omni `nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning-fp8`	10.3	131K	Taille moyenne	Fair use (depends on server load)	Ouvrir
16	Gemma 4 12B `google/gemma-4-12B-it`	14.2	262K	Taille moyenne	Fair use (depends on server load)	Ouvrir
17	Qwen 3.5 9B `Qwen/Qwen3.5-9B-FP8`	13.7	262K	Petit	Fair use (depends on server load)	Ouvrir
18	Qwen3 VL 235B `Qwen/Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct-FP8`	13.4	262K	Très grand	Fair use (depends on server load)	Ouvrir
19	Cogito V1 Preview Llama 70B `deepcogito/cogito-v1-preview-llama-70B`	—	131K	Très grand	Fair use (depends on server load)	Ouvrir
20	Cogito V1 Preview Llama 70B `deepcogito/cogito-v1-preview-llama-70B-Turbo`	—	131K	Très grand	Fair use (depends on server load)	Ouvrir
21	Meta Llama 3.1 70B `meta-llama/Meta-Llama-3.1-70B`	—	131K	Très grand	Fair use (depends on server load)	Ouvrir
22	GLM 4.7 Fp4 `zai-org/GLM-4.7-fp4`	—	203K	Très grand	Fair use (depends on server load)	Ouvrir
23	GLM 5 Fp4 `zai-org/GLM-5-FP4`	—	203K	Très grand	Fair use (depends on server load)	Ouvrir
24	MiniMax M2.5 Fp4 `MiniMaxAI/MiniMax-M2.5-FP4`	—	8K	Très grand	Fair use (depends on server load)	Ouvrir
25	GLM Ocr `zai-org/GLM-OCR`	—	131K	Très grand	Fair use (depends on server load)	Ouvrir
26	Nvidia Nemotron 3 Super `nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-FP8`	12.8	262K	Très grand	Fair use (depends on server load)	Ouvrir
27	Nvidia Nemotron 3 Super `nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-BF16`	12.8	262K	Très grand	Fair use (depends on server load)	Ouvrir
28	MiniMax M1 80K `MiniMaxAI/MiniMax-M1-80k`	11.7	1M	Très grand	Fair use (depends on server load)	Ouvrir
29	Qwen3 235B `Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8`	12.7	262K	Très grand	Fair use (depends on server load)	Ouvrir
30	Mistral Nemo `nim/nv-mistralai/mistral-nemo-12b-instruct`	—	16K	Taille moyenne	Fair use (depends on server load)	Ouvrir
31	MiniMax M1 40K `MiniMaxAI/MiniMax-M1-40k`	10.0	1M	Très grand	Fair use (depends on server load)	Ouvrir
32	Qwen3 Next 80B `Qwen/Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct-FP8`	11.2	—	Très grand	Fair use (depends on server load)	Ouvrir
33	Qwen3 30B `Qwen/Qwen3-30B-A3B`	9.8	41K	Taille moyenne	Fair use (depends on server load)	Ouvrir
34	Qwen3 30B `Qwen/Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507-Lora`	9.8	262K	Taille moyenne	Fair use (depends on server load)	Ouvrir
35	Qwen3 Coder 30B `Qwen/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct`	9.6	262K	Très grand	Fair use (depends on server load)	Ouvrir
36	Llama 4 Scout `meta-llama/Llama-4-Scout-17B-16E`	8.1	262K	Très grand	Fair use (depends on server load)	Ouvrir
37	Llama 4 Scout `meta-llama/Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct-FP8-Lora`	8.1	10.5M	Très grand	Fair use (depends on server load)	Ouvrir
38	Ternary Bonsai 27B `Prism-ML/Ternary-Bonsai-27B`	—	262K	Taille moyenne	Fair use (depends on server load)	Ouvrir
39	Holo3 35B A3B `Hcompany/Holo3-35B-A3B`	—	262K	Taille moyenne	Fair use (depends on server load)	Ouvrir
40	Llama 3.1 8B `nim/meta/llama-3.1-8b-instruct`	6.9	16K	Petit	Fair use (depends on server load)	Ouvrir
41	Nvidia Nemotron 3 Nano `nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-BF16`	8.9	262K	Taille moyenne	Fair use (depends on server load)	Ouvrir
42	Qwen3 4B `Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507`	8.8	262K	Petit	Fair use (depends on server load)	Ouvrir
43	Mixtral 8x7b Instruct V01 `nim/mistralai/mixtral-8x7b-instruct-v01`	—	16K	Taille moyenne	Fair use (depends on server load)	Ouvrir
44	Cogito V1 Preview Qwen 32B `deepcogito/cogito-v1-preview-qwen-32B`	—	131K	Taille moyenne	Fair use (depends on server load)	Ouvrir
45	Cogito V1 Preview Qwen 14B `deepcogito/cogito-v1-preview-qwen-14B`	—	131K	Taille moyenne	Fair use (depends on server load)	Ouvrir
46	Qwen2.5 14B `Qwen/Qwen2.5-14B`	—	131K	Taille moyenne	Fair use (depends on server load)	Ouvrir
47	Deepcoder 14B Preview `agentica-org/DeepCoder-14B-Preview`	—	131K	Taille moyenne	Fair use (depends on server load)	Ouvrir
48	Medgemma 27B Text `google/medgemma-27b-text-it`	—	131K	Taille moyenne	Fair use (depends on server load)	Ouvrir
49	DeepSeek Ocr 2 `deepseek-ai/DeepSeek-OCR-2`	—	8K	Taille moyenne	Fair use (depends on server load)	Ouvrir
50	Llama 3.3 Nemotron Super 49B `nim/nvidia/llama-3.3-nemotron-super-49b-v1`	8.9	16K	Taille moyenne	Fair use (depends on server load)	Ouvrir
51	Gemma 4 E4b `google/gemma-4-E4B-it`	8.9	131K	Petit	Fair use (depends on server load)	Ouvrir
52	Devstral Small `mistralai/Devstral-Small-2505`	8.7	131K	Taille moyenne	Fair use (depends on server load)	Ouvrir
53	Magistral Small `mistralai/Magistral-Small-2506`	8.6	41K	Taille moyenne	Fair use (depends on server load)	Ouvrir
54	Qwen3 32B `Qwen/Qwen3-32B`	8.6	41K	Taille moyenne	Fair use (depends on server load)	Ouvrir
55	Llama 3.2 11B Vision `nim/meta/llama-3.2-11b-vision-instruct`	5.4	16K	Taille moyenne	Fair use (depends on server load)	Ouvrir
56	Qwen3 14B `Qwen/Qwen3-14B`	8.2	2K	Taille moyenne	Fair use (depends on server load)	Ouvrir
57	Llama 3.2 90B Vision `nim/meta/llama-3.2-90b-vision-instruct`	6.4	16K	Très grand	Fair use (depends on server load)	Ouvrir
58	Qwen 3.5 2B `Qwen/Qwen3.5-2B-Lora`	6.9	262K	Petit	Fair use (depends on server load)	Ouvrir
59	Gemma 4 E2b `google/gemma-4-E2B-it`	7.8	131K	Petit	Fair use (depends on server load)	Ouvrir
60	Llama 3.3 70B `nim/meta/llama-3.3-70b-instruct`	7.7	16K	Très grand	Fair use (depends on server load)	Ouvrir
61	Llama 3.3 70B `meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct`	7.7	131K	Très grand	Fair use (depends on server load)	Ouvrir
62	Qwen2.5 72B `Qwen/Qwen2.5-72B`	7.7	131K	Très grand	Fair use (depends on server load)	Ouvrir
63	Llama 3.3 70B `meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct-FP8-Lora`	7.7	131K	Très grand	Fair use (depends on server load)	Ouvrir
64	GLM 4 5v `zai-org/GLM-4.5V`	7.6	66K	Très grand	Fair use (depends on server load)	Ouvrir
65	Mixtral 8x22b `mistralai/Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1`	—	66K	Très grand	Fair use (depends on server load)	Ouvrir
66	Llama 3.1 405B `meta-llama/Llama-3.1-405B`	7.3	131K	Très grand	Fair use (depends on server load)	Ouvrir
67	Qwen3 8B `Qwen/Qwen3-8B`	7.3	41K	Petit	Fair use (depends on server load)	Ouvrir
68	Qwen3 8B `Qwen/Qwen3-8B-Lora`	7.3	41K	Petit	Fair use (depends on server load)	Ouvrir
69	Qwen2.5 32B `Qwen/Qwen2.5-32B`	6.9	131K	Taille moyenne	Fair use (depends on server load)	Ouvrir
70	Qwen2.5 32B `Qwen/Qwen2.5-32B-Instruct`	6.9	33K	Taille moyenne	Fair use (depends on server load)	Ouvrir
71	Llama 3.1 70B `nim/meta/llama-3.1-70b-instruct`	6.6	16K	Très grand	Fair use (depends on server load)	Ouvrir
72	Gemma 3 4B `google/gemma-3-4b-it`	4.8	66K	Petit	Fair use (depends on server load)	Ouvrir
73	Mixtral 8x22b Instruct V01 `nim/mistralai/mixtral-8x22b-instruct-v01`	—	16K	Très grand	Fair use (depends on server load)	Ouvrir
74	Molmo 7B D 0924 `allenai/Molmo-7B-D-0924`	5.6	4K	Petit	Fair use (depends on server load)	Ouvrir
75	Sarvam M `sarvamai/sarvam-m`	5.3	33K	Petit	Fair use (depends on server load)	Ouvrir
76	Qwen 3.1 7B `Qwen/Qwen3-1.7B`	5.2	41K	Petit	Fair use (depends on server load)	Ouvrir
77	Gemma 3 270M `google/gemma-3-270m-it`	5.1	33K	Petit	Fair use (depends on server load)	Ouvrir
78	Gemma 3 270M `google/gemma-3-270m-it-lora`	5.1	33K	Petit	Fair use (depends on server load)	Ouvrir
79	DeepSeek R1 Distill Qwen 7B `deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B`	—	131K	Petit	Fair use (depends on server load)	Ouvrir
80	Cogito V1 Preview Llama 8B `deepcogito/cogito-v1-preview-llama-8B`	—	131K	Petit	Fair use (depends on server load)	Ouvrir
81	Qwen2.5 3B `Qwen/Qwen2.5-3B-Instruct`	—	33K	Petit	Fair use (depends on server load)	Ouvrir
82	Qwen2.5 1 5B `Qwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct`	—	33K	Petit	Fair use (depends on server load)	Ouvrir
83	Qwen2.5 7B `Qwen/Qwen2.5-7B`	—	131K	Petit	Fair use (depends on server load)	Ouvrir
84	Qwen2.5 1 5B `Qwen/Qwen2.5-1.5B`	—	131K	Petit	Fair use (depends on server load)	Ouvrir
85	Qwen2.5 7B `Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct`	—	33K	Petit	Fair use (depends on server load)	Ouvrir
86	Meta Llama 3.1 8B `togethercomputer/meta-llama-3.1-8B-Instruct-AWQ-INT4`	—	131K	Petit	Fair use (depends on server load)	Ouvrir
87	EssentialAI Rnj-1 Instruct `togethercomputer/EssentialAI-RNJ-1-Instruct`	—	33K	Petit	Fair use (depends on server load)	Ouvrir
88	Gemma 3 27B `google/gemma-3-27b-it`	4.9	66K	Taille moyenne	Fair use (depends on server load)	Ouvrir
89	Gemma 3 27B `google/gemma-3-27b-it-lora`	4.9	—	Taille moyenne	Fair use (depends on server load)	Ouvrir
90	Gemma 3 1B `google/gemma-3-1b-it`	4.8	33K	Petit	Fair use (depends on server load)	Ouvrir
91	Llama 3.2 1B `meta-llama/Llama-3.2-1B`	4.8	131K	Petit	Fair use (depends on server load)	Ouvrir
92	Qwen 3.0 6B `Qwen/Qwen3-0.6B`	4.8	41K	Petit	Fair use (depends on server load)	Ouvrir
93	Mistral 7B `mistralai/Mistral-7B-v0.1`	5.0	33K	Petit	Fair use (depends on server load)	Ouvrir
94	Llama 3.1 Nemotron 70B `nim/nvidia/llama-3.1-nemotron-70b-instruct`	6.9	16K	Très grand	Fair use (depends on server load)	Ouvrir
95	Gemma 2B `google/gemma-2b-it`	—	8K	Petit	Fair use (depends on server load)	Ouvrir
96	Mixtral 8x7b `mistralai/Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1-FP8-Lora`	5.1	33K	Taille moyenne	Fair use (depends on server load)	Ouvrir
97	Llama 2 7B `meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf`	—	4K	Petit	Fair use (depends on server load)	Ouvrir
98	Gemma 2 9B `google/gemma-2-9b-it`	—	8K	Petit	Fair use (depends on server load)	Ouvrir

Benchmarks : Artificial Analysis (24 septembre 2026). Un tiret signifie que le modèle ne figure pas dans leur classement ; nous n'estimons jamais les scores nous-mêmes.

FAQ

Together AI est-il gratuit ?

Seuls certains modèles sont à prix nul ; il n'y a pas d'essai gratuit général. 98 modèles sont actuellement gratuits.

Together AI est-il compatible avec l'API OpenAI ?

Oui — utilisez la base URL https://api.together.xyz/v1 avec n'importe quel client ou SDK compatible OpenAI.

Together AI exige-t-il une carte ?

Cela dépend du compte — consultez le tableau de bord du fournisseur.

Together AI

FAQ

Voir aussi