LLM Perks

Llama 4 Maverick Instruct Fp4

Gratuit actuellement Très grand
VisionAppel d'outilsLong contextePoids ouverts

Llama 4 Maverick Instruct Fp4 est un modèle de langage avec 400B paramètres de Meta. Il est actuellement gratuit chez 1 fournisseur avec jusqu'à 1M tokens de contexte. Le modèle comprend les images, prend en charge l'appel d'outils. Ses poids sont ouverts : il peut donc aussi s'exécuter en local.

Développeur
Meta
Paramètres
400B / 17B actifs
Contexte
1M tokens
Type
Texte
Licence
Poids ouverts

Où utiliser Llama 4 Maverick Instruct Fp4 gratuitement

Chaque ligne est un endpoint gratuit distinct avec ses propres limites.

FournisseurContexteLimiteCarte
Together AI
meta-llama/Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP4
1M Fair use (depends on server load) — Ouvrir

Démarrage rapide

curl https://api.together.xyz/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $TOGETHER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "meta-llama/Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP4",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Exemple pour Together AI. Tout client compatible OpenAI fonctionne : Cursor, Cline, OpenCode, Open WebUI.

Benchmarks

Ce modèle ne figure pas encore dans le classement d'Artificial Analysis. Nous ne publions pas nos propres estimations.

Modèles gratuits similaires

FAQ

Llama 4 Maverick Instruct Fp4 est-il gratuit ?

Oui. Au 26 septembre 2026, Llama 4 Maverick Instruct Fp4 est gratuit chez Together AI. Chaque fournisseur a ses propres limites — voir le tableau ci-dessus.

Quelle est la fenêtre de contexte de Llama 4 Maverick Instruct Fp4 ?

Le plus grand contexte parmi les routes gratuites est de 1 048 576 tokens. Certains fournisseurs le plafonnent plus bas.

Comment appeler Llama 4 Maverick Instruct Fp4 via API ?

Utilisez n'importe quel client compatible OpenAI avec la base URL https://api.together.xyz/v1, l'ID de modèle meta-llama/Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP4 et une clé Together AI.

Llama 4 Maverick Instruct Fp4 est-il open-weight ?

Oui, les poids sont publiés — vous pouvez le télécharger et l'exécuter en local, par exemple avec Ollama ou LM Studio.