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Cogito V1 Preview Qwen 32B

Alibaba Cloud · Tous les modèles Qwen
Gratuit actuellement Taille moyenne
Appel d'outilsPoids ouverts

Cogito V1 Preview Qwen 32B est un modèle de langage avec 32B paramètres de Alibaba Cloud. Il est actuellement gratuit chez 1 fournisseur avec jusqu'à 131K tokens de contexte. Le modèle prend en charge l'appel d'outils. Ses poids sont ouverts : il peut donc aussi s'exécuter en local.

Développeur
Alibaba Cloud
Paramètres
32B
Contexte
131K tokens
Type
Texte
Licence
Poids ouverts

Où utiliser Cogito V1 Preview Qwen 32B gratuitement

Chaque ligne est un endpoint gratuit distinct avec ses propres limites.

FournisseurContexteLimiteCarte
Together AI
deepcogito/cogito-v1-preview-qwen-32B
131K Fair use (depends on server load) — Ouvrir

Démarrage rapide

curl https://api.together.xyz/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $TOGETHER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepcogito/cogito-v1-preview-qwen-32B",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Exemple pour Together AI. Tout client compatible OpenAI fonctionne : Cursor, Cline, OpenCode, Open WebUI.

Benchmarks

Ce modèle ne figure pas encore dans le classement d'Artificial Analysis. Nous ne publions pas nos propres estimations.

Modèles gratuits similaires

FAQ

Cogito V1 Preview Qwen 32B est-il gratuit ?

Oui. Au 26 septembre 2026, Cogito V1 Preview Qwen 32B est gratuit chez Together AI. Chaque fournisseur a ses propres limites — voir le tableau ci-dessus.

Quelle est la fenêtre de contexte de Cogito V1 Preview Qwen 32B ?

Le plus grand contexte parmi les routes gratuites est de 131 072 tokens. Certains fournisseurs le plafonnent plus bas.

Comment appeler Cogito V1 Preview Qwen 32B via API ?

Utilisez n'importe quel client compatible OpenAI avec la base URL https://api.together.xyz/v1, l'ID de modèle deepcogito/cogito-v1-preview-qwen-32B et une clé Together AI.

Cogito V1 Preview Qwen 32B est-il open-weight ?

Oui, les poids sont publiés — vous pouvez le télécharger et l'exécuter en local, par exemple avec Ollama ou LM Studio.