LLM Perks

Llama 3.1 405B

Gratuit actuellement Très grand
Appel d'outilsPoids ouverts

Llama 3.1 405B est un modèle de langage avec 405B paramètres de Meta. Il est actuellement gratuit chez 1 fournisseur avec jusqu'à 131K tokens de contexte. Le modèle prend en charge l'appel d'outils. Ses poids sont ouverts : il peut donc aussi s'exécuter en local.

Développeur
Meta
Paramètres
405B
Contexte
131K tokens
Type
Texte
Licence
Poids ouverts

Où utiliser Llama 3.1 405B gratuitement

Chaque ligne est un endpoint gratuit distinct avec ses propres limites.

FournisseurContexteLimiteCarte
Together AI
meta-llama/Llama-3.1-405B
131K Fair use (depends on server load) — Ouvrir

Démarrage rapide

curl https://api.together.xyz/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $TOGETHER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "meta-llama/Llama-3.1-405B",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Exemple pour Together AI. Tout client compatible OpenAI fonctionne : Cursor, Cline, OpenCode, Open WebUI.

Benchmarks

Intelligence Index
7.3
GPQA Diamond
51.5%
Humanity's Last Exam
4.0%
Terminal-Bench Hard
6.8%
τ²-Bench
19.0%
Long contexte (LCR)
25.3%

Source : Artificial Analysis · Llama 3.1 Instruct 405B

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FAQ

Llama 3.1 405B est-il gratuit ?

Oui. Au 26 septembre 2026, Llama 3.1 405B est gratuit chez Together AI. Chaque fournisseur a ses propres limites — voir le tableau ci-dessus.

Quelle est la fenêtre de contexte de Llama 3.1 405B ?

Le plus grand contexte parmi les routes gratuites est de 131 072 tokens. Certains fournisseurs le plafonnent plus bas.

Comment appeler Llama 3.1 405B via API ?

Utilisez n'importe quel client compatible OpenAI avec la base URL https://api.together.xyz/v1, l'ID de modèle meta-llama/Llama-3.1-405B et une clé Together AI.

Que vaut Llama 3.1 405B ?

Artificial Analysis Intelligence Index : 7.3, GPQA Diamond: 52%. À titre de comparaison, le meilleur modèle gratuit du catalogue actuellement est GLM 5.3.

Llama 3.1 405B est-il open-weight ?

Oui, les poids sont publiés — vous pouvez le télécharger et l'exécuter en local, par exemple avec Ollama ou LM Studio.