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MiniMax M1 80K

Gratuit actuellement Très grand
RaisonnementAppel d'outilsLong contextePoids ouverts

MiniMax M1 80K est un modèle de langage de MiniMax. Il est actuellement gratuit chez 1 fournisseur avec jusqu'à 1M tokens de contexte. Le modèle prend en charge le raisonnement étape par étape, prend en charge l'appel d'outils. Ses poids sont ouverts : il peut donc aussi s'exécuter en local.

Développeur
MiniMax
Contexte
1M tokens
Type
Texte
Licence
Poids ouverts

Où utiliser MiniMax M1 80K gratuitement

Chaque ligne est un endpoint gratuit distinct avec ses propres limites.

FournisseurContexteLimiteCarte
Together AI
MiniMaxAI/MiniMax-M1-80k
1M Fair use (depends on server load) — Ouvrir

Démarrage rapide

curl https://api.together.xyz/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $TOGETHER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "MiniMaxAI/MiniMax-M1-80k",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Exemple pour Together AI. Tout client compatible OpenAI fonctionne : Cursor, Cline, OpenCode, Open WebUI.

Benchmarks

Intelligence Index
11.7
GPQA Diamond
69.7%
Humanity's Last Exam
8.9%
Terminal-Bench Hard
3.0%
τ²-Bench
34.2%
Long contexte (LCR)
57.7%

Source : Artificial Analysis · MiniMax M1 80k

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FAQ

MiniMax M1 80K est-il gratuit ?

Oui. Au 26 septembre 2026, MiniMax M1 80K est gratuit chez Together AI. Chaque fournisseur a ses propres limites — voir le tableau ci-dessus.

Quelle est la fenêtre de contexte de MiniMax M1 80K ?

Le plus grand contexte parmi les routes gratuites est de 1 048 576 tokens. Certains fournisseurs le plafonnent plus bas.

Comment appeler MiniMax M1 80K via API ?

Utilisez n'importe quel client compatible OpenAI avec la base URL https://api.together.xyz/v1, l'ID de modèle MiniMaxAI/MiniMax-M1-80k et une clé Together AI.

Que vaut MiniMax M1 80K ?

Artificial Analysis Intelligence Index : 11.7, GPQA Diamond: 70%. À titre de comparaison, le meilleur modèle gratuit du catalogue actuellement est GLM 5.3.

MiniMax M1 80K est-il open-weight ?

Oui, les poids sont publiés — vous pouvez le télécharger et l'exécuter en local, par exemple avec Ollama ou LM Studio.