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Gemma 4 E2b

Google DeepMind · Tous les modèles Gemma
Gratuit actuellement Petit
VisionPoids ouverts

Gemma 4 E2b est un modèle de langage de Google DeepMind. Il est actuellement gratuit chez 1 fournisseur avec jusqu'à 131K tokens de contexte. Le modèle comprend les images. Ses poids sont ouverts : il peut donc aussi s'exécuter en local.

Développeur
Google DeepMind
Contexte
131K tokens
Type
Texte
Licence
Poids ouverts

Où utiliser Gemma 4 E2b gratuitement

Chaque ligne est un endpoint gratuit distinct avec ses propres limites.

FournisseurContexteLimiteCarte
Together AI
google/gemma-4-E2B-it
131K Fair use (depends on server load) — Ouvrir

Démarrage rapide

curl https://api.together.xyz/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $TOGETHER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "google/gemma-4-E2B-it",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Exemple pour Together AI. Tout client compatible OpenAI fonctionne : Cursor, Cline, OpenCode, Open WebUI.

Benchmarks

Intelligence Index
7.8
GPQA Diamond
43.3%
Humanity's Last Exam
4.8%
Terminal-Bench Hard
3.0%
τ²-Bench
20.8%
Long contexte (LCR)
16.3%

Source : Artificial Analysis · Gemma 4 E2B (Reasoning)

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FAQ

Gemma 4 E2b est-il gratuit ?

Oui. Au 26 septembre 2026, Gemma 4 E2b est gratuit chez Together AI. Chaque fournisseur a ses propres limites — voir le tableau ci-dessus.

Quelle est la fenêtre de contexte de Gemma 4 E2b ?

Le plus grand contexte parmi les routes gratuites est de 131 072 tokens. Certains fournisseurs le plafonnent plus bas.

Comment appeler Gemma 4 E2b via API ?

Utilisez n'importe quel client compatible OpenAI avec la base URL https://api.together.xyz/v1, l'ID de modèle google/gemma-4-E2B-it et une clé Together AI.

Que vaut Gemma 4 E2b ?

Artificial Analysis Intelligence Index : 7.8, GPQA Diamond: 43%. À titre de comparaison, le meilleur modèle gratuit du catalogue actuellement est GLM 5.3.

Gemma 4 E2b est-il open-weight ?

Oui, les poids sont publiés — vous pouvez le télécharger et l'exécuter en local, par exemple avec Ollama ou LM Studio.