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Qwen2.5 72B

Alibaba Cloud · Tous les modèles Qwen
Gratuit actuellement Très grand
Appel d'outilsPoids ouverts

Qwen2.5 72B est un modèle de langage avec 72B paramètres de Alibaba Cloud. Il est actuellement gratuit chez 1 fournisseur avec jusqu'à 131K tokens de contexte. Le modèle prend en charge l'appel d'outils. Ses poids sont ouverts : il peut donc aussi s'exécuter en local.

Développeur
Alibaba Cloud
Paramètres
72B
Contexte
131K tokens
Type
Texte
Licence
Poids ouverts

Où utiliser Qwen2.5 72B gratuitement

Chaque ligne est un endpoint gratuit distinct avec ses propres limites.

FournisseurContexteLimiteCarte
Together AI
Qwen/Qwen2.5-72B
131K Fair use (depends on server load) — Ouvrir

Démarrage rapide

curl https://api.together.xyz/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $TOGETHER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "Qwen/Qwen2.5-72B",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Exemple pour Together AI. Tout client compatible OpenAI fonctionne : Cursor, Cline, OpenCode, Open WebUI.

Benchmarks

Intelligence Index
7.7
GPQA Diamond
49.1%
Humanity's Last Exam
3.6%
Terminal-Bench Hard
4.5%
τ²-Bench
34.5%

Source : Artificial Analysis · Qwen2.5 Instruct 72B

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FAQ

Qwen2.5 72B est-il gratuit ?

Oui. Au 26 septembre 2026, Qwen2.5 72B est gratuit chez Together AI. Chaque fournisseur a ses propres limites — voir le tableau ci-dessus.

Quelle est la fenêtre de contexte de Qwen2.5 72B ?

Le plus grand contexte parmi les routes gratuites est de 131 072 tokens. Certains fournisseurs le plafonnent plus bas.

Comment appeler Qwen2.5 72B via API ?

Utilisez n'importe quel client compatible OpenAI avec la base URL https://api.together.xyz/v1, l'ID de modèle Qwen/Qwen2.5-72B et une clé Together AI.

Que vaut Qwen2.5 72B ?

Artificial Analysis Intelligence Index : 7.7, GPQA Diamond: 49%. À titre de comparaison, le meilleur modèle gratuit du catalogue actuellement est GLM 5.3.

Qwen2.5 72B est-il open-weight ?

Oui, les poids sont publiés — vous pouvez le télécharger et l'exécuter en local, par exemple avec Ollama ou LM Studio.