LLM Perks

Jamba 1.5 Large

Gratuit actuellement Très grand
Long contextePoids ouverts

Jamba 1.5 Large est un modèle de langage avec 398B paramètres de AI21 Labs. Il est actuellement gratuit chez 1 fournisseur avec jusqu'à 256K tokens de contexte. Ses poids sont ouverts : il peut donc aussi s'exécuter en local.

Développeur
AI21 Labs
Paramètres
398B / 94B actifs
Contexte
256K tokens
Type
Texte
Licence
Poids ouverts

Où utiliser Jamba 1.5 Large gratuitement

Chaque ligne est un endpoint gratuit distinct avec ses propres limites.

FournisseurContexteLimiteCarte
NVIDIA Build
ai21labs/jamba-1.5-large-instruct
— Inférence serverless gratuite pour le développement ; les limites et la disponibilité des modèles peuvent changer. Non Ouvrir

Démarrage rapide

curl https://integrate.api.nvidia.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $NVIDIA_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "ai21labs/jamba-1.5-large-instruct",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Exemple pour NVIDIA Build. Tout client compatible OpenAI fonctionne : Cursor, Cline, OpenCode, Open WebUI.

Benchmarks

Intelligence Index
6.0
GPQA Diamond
42.7%
Humanity's Last Exam
4.1%

Source : Artificial Analysis · Jamba 1.5 Large

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FAQ

Jamba 1.5 Large est-il gratuit ?

Oui. Au 10 novembre 2026, Jamba 1.5 Large est gratuit chez NVIDIA Build. Chaque fournisseur a ses propres limites — voir le tableau ci-dessus.

Quelle est la fenêtre de contexte de Jamba 1.5 Large ?

Le plus grand contexte parmi les routes gratuites est de 256 000 tokens. Certains fournisseurs le plafonnent plus bas.

Comment appeler Jamba 1.5 Large via API ?

Utilisez n'importe quel client compatible OpenAI avec la base URL https://integrate.api.nvidia.com/v1, l'ID de modèle ai21labs/jamba-1.5-large-instruct et une clé NVIDIA Build.

Que vaut Jamba 1.5 Large ?

Artificial Analysis Intelligence Index : 6.0, GPQA Diamond: 43%. À titre de comparaison, le meilleur modèle gratuit du catalogue actuellement est GLM 5.3 Flash.

Jamba 1.5 Large est-il open-weight ?

Oui, les poids sont publiés — vous pouvez le télécharger et l'exécuter en local, par exemple avec Ollama ou LM Studio.