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Jamba 1.5 Large

AI21 Labs · Alle Jamba-Modelle
Aktuell kostenlos Sehr groß
Langer KontextOffene Gewichte

Jamba 1.5 Large ist ein Sprachmodell mit 398B Parametern von AI21 Labs. Es ist derzeit bei 1 Anbieter kostenlos, mit bis zu 256K Token Kontext. Die Gewichte sind offen, daher läuft es auch lokal.

Entwickler
AI21 Labs
Parameter
398B / 94B aktiv
Kontext
256K Token
Typ
Text
Lizenz
Offene Gewichte

Wo Sie Jamba 1.5 Large kostenlos nutzen können

Jede Zeile ist ein eigener kostenloser Endpunkt mit eigenen Limits.

AnbieterKontextLimitKarte
NVIDIA Build
ai21labs/jamba-1.5-large-instruct
— Kostenlose serverlose Inferenz für die Entwicklung; Limits und Modellverfügbarkeit können sich ändern. Nein Öffnen

Schnellstart

curl https://integrate.api.nvidia.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $NVIDIA_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "ai21labs/jamba-1.5-large-instruct",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Beispiel für NVIDIA Build. Jeder OpenAI-kompatible Client funktioniert: Cursor, Cline, OpenCode, Open WebUI.

Benchmarks

Intelligence Index
6.0
GPQA Diamond
42.7%
Humanity's Last Exam
4.1%

Quelle: Artificial Analysis · Jamba 1.5 Large

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FAQ

Ist Jamba 1.5 Large kostenlos?

Ja. Stand 10. November 2026 ist Jamba 1.5 Large kostenlos bei NVIDIA Build. Jeder Anbieter hat eigene Limits — siehe Tabelle oben.

Wie groß ist das Kontextfenster von Jamba 1.5 Large?

Der größte Kontext unter den kostenlosen Routen beträgt 256.000 Token. Manche Anbieter begrenzen ihn niedriger.

Wie rufe ich Jamba 1.5 Large per API auf?

Nutzen Sie einen beliebigen OpenAI-kompatiblen Client mit base URL https://integrate.api.nvidia.com/v1, Modell-ID ai21labs/jamba-1.5-large-instruct und einem NVIDIA Build-Schlüssel.

Wie gut ist Jamba 1.5 Large?

Artificial Analysis Intelligence Index: 6.0, GPQA Diamond: 43%. Zum Vergleich: Das derzeit stärkste kostenlose Modell im Katalog ist GLM 5.3 Flash.

Hat Jamba 1.5 Large offene Gewichte?

Ja, die Gewichte sind veröffentlicht — Sie können es herunterladen und lokal ausführen, zum Beispiel mit Ollama oder LM Studio.