LLM Perks

Jamba 1.5 Large

Gratis ahora mismo Muy grande
Contexto largoPesos abiertos

Jamba 1.5 Large es un modelo de lenguaje con 398B parámetros de AI21 Labs. Actualmente es gratis en 1 proveedor con hasta 256K tokens de contexto. Sus pesos son abiertos, así que también se puede ejecutar en local.

Desarrollador
AI21 Labs
Parámetros
398B / 94B activos
Contexto
256K tokens
Tipo
Texto
Licencia
Pesos abiertos

Dónde usar Jamba 1.5 Large gratis

Cada fila es un endpoint gratuito independiente con sus propios límites.

ProveedorContextoLímiteTarjeta
NVIDIA Build
ai21labs/jamba-1.5-large-instruct
— Inferencia serverless gratuita para desarrollo; los límites y los modelos disponibles pueden cambiar. No Abrir

Inicio rápido

curl https://integrate.api.nvidia.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $NVIDIA_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "ai21labs/jamba-1.5-large-instruct",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Ejemplo para NVIDIA Build. Funciona cualquier cliente compatible con OpenAI: Cursor, Cline, OpenCode, Open WebUI.

Benchmarks

Intelligence Index
6.0
GPQA Diamond
42.7%
Humanity's Last Exam
4.1%

Fuente: Artificial Analysis · Jamba 1.5 Large

Modelos gratuitos similares

Preguntas frecuentes

¿Jamba 1.5 Large es gratis?

Sí. A fecha de 10 de noviembre de 2026, Jamba 1.5 Large es gratis en NVIDIA Build. Cada proveedor tiene sus propios límites — consulta la tabla de arriba.

¿Cuál es la ventana de contexto de Jamba 1.5 Large?

El mayor contexto entre las rutas gratuitas es de 256.000 tokens. Algunos proveedores lo limitan más.

¿Cómo llamo a Jamba 1.5 Large vía API?

Usa cualquier cliente compatible con OpenAI con la base URL https://integrate.api.nvidia.com/v1, el ID de modelo ai21labs/jamba-1.5-large-instruct y una clave de NVIDIA Build.

¿Qué tan bueno es Jamba 1.5 Large?

Artificial Analysis Intelligence Index: 6.0, GPQA Diamond: 43%. Como comparación, el modelo gratuito más potente del catálogo ahora mismo es GLM 5.3 Flash.

¿Jamba 1.5 Large es de pesos abiertos?

Sí, los pesos están publicados — puedes descargarlo y ejecutarlo en local, por ejemplo con Ollama o LM Studio.