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DeepSeek V4.1 Flash

Gratuit actuellement Très grand New
RaisonnementCodeAppel d'outilsPoids ouverts

DeepSeek V4.1 Flash est un modèle de langage de DeepSeek. Il est actuellement gratuit chez 1 fournisseur avec jusqu'à — tokens de contexte. Le modèle prend en charge le raisonnement étape par étape, est adapté au code, prend en charge l'appel d'outils. Ses poids sont ouverts : il peut donc aussi s'exécuter en local.

Développeur
DeepSeek
Type
Texte
Licence
Poids ouverts
Gratuit depuis
21 septembre 2026

Où utiliser DeepSeek V4.1 Flash gratuitement

Chaque ligne est un endpoint gratuit distinct avec ses propres limites.

FournisseurContexteLimiteCarte
NVIDIA Build
deepseek-ai/deepseek-v4.1-flash
— Inférence serverless gratuite pour le développement ; les limites et la disponibilité des modèles peuvent changer. Non Ouvrir

Démarrage rapide

curl https://integrate.api.nvidia.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $NVIDIA_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek-ai/deepseek-v4.1-flash",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Exemple pour NVIDIA Build. Tout client compatible OpenAI fonctionne : Cursor, Cline, OpenCode, Open WebUI.

Benchmarks

Intelligence Index
39.5
Humanity's Last Exam
39.2%
Long contexte (LCR)
84.0%

Source : Artificial Analysis · DeepSeek V4.1 Flash (Reasoning, Max Effort)

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FAQ

DeepSeek V4.1 Flash est-il gratuit ?

Oui. Au 26 septembre 2026, DeepSeek V4.1 Flash est gratuit chez NVIDIA Build. Chaque fournisseur a ses propres limites — voir le tableau ci-dessus.

Comment appeler DeepSeek V4.1 Flash via API ?

Utilisez n'importe quel client compatible OpenAI avec la base URL https://integrate.api.nvidia.com/v1, l'ID de modèle deepseek-ai/deepseek-v4.1-flash et une clé NVIDIA Build.

Que vaut DeepSeek V4.1 Flash ?

Artificial Analysis Intelligence Index : 39.5. À titre de comparaison, le meilleur modèle gratuit du catalogue actuellement est GLM 5.3.

DeepSeek V4.1 Flash est-il open-weight ?

Oui, les poids sont publiés — vous pouvez le télécharger et l'exécuter en local, par exemple avec Ollama ou LM Studio.