Qwen 3.8 27B
Qwen 3.8 27B est un modèle de langage avec 27B paramètres de Alibaba Cloud. Il est actuellement gratuit chez 1 fournisseur avec jusqu'à — tokens de contexte. Le modèle prend en charge l'appel d'outils. Ses poids sont ouverts : il peut donc aussi s'exécuter en local.
- Développeur
- Alibaba Cloud
- Paramètres
- 27B
- Type
- Texte
- Licence
- Poids ouverts
Où utiliser Qwen 3.8 27B gratuitement
Chaque ligne est un endpoint gratuit distinct avec ses propres limites.
Démarrage rapide
curl https://api.cerebras.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $CEREBRAS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen-3.8-27b",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.cerebras.ai/v1",
api_key="YOUR_CEREBRAS_API_KEY",
)
reply = client.chat.completions.create(
model="qwen-3.8-27b",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(reply.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api.cerebras.ai/v1",
apiKey: process.env.CEREBRAS_API_KEY,
});
const reply = await client.chat.completions.create({
model: "qwen-3.8-27b",
messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(reply.choices[0].message.content);Exemple pour Cerebras. Tout client compatible OpenAI fonctionne : Cursor, Cline, OpenCode, Open WebUI.
Benchmarks
Source : Artificial Analysis · Qwen3.8 27B (xhigh)
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FAQ
Qwen 3.8 27B est-il gratuit ?
Oui. Au 26 septembre 2026, Qwen 3.8 27B est gratuit chez Cerebras. Chaque fournisseur a ses propres limites — voir le tableau ci-dessus.
Comment appeler Qwen 3.8 27B via API ?
Utilisez n'importe quel client compatible OpenAI avec la base URL https://api.cerebras.ai/v1, l'ID de modèle qwen-3.8-27b et une clé Cerebras.
Que vaut Qwen 3.8 27B ?
Artificial Analysis Intelligence Index : 33.7, GPQA Diamond: 91%. À titre de comparaison, le meilleur modèle gratuit du catalogue actuellement est GLM 5.3.
Qwen 3.8 27B est-il open-weight ?
Oui, les poids sont publiés — vous pouvez le télécharger et l'exécuter en local, par exemple avec Ollama ou LM Studio.