Qwen 3.8 27B
Qwen 3.8 27B es un modelo de lenguaje con 27B parámetros de Alibaba Cloud. Actualmente es gratis en 1 proveedor con hasta — tokens de contexto. El modelo admite tool calling. Sus pesos son abiertos, así que también se puede ejecutar en local.
- Desarrollador
- Alibaba Cloud
- Parámetros
- 27B
- Tipo
- Texto
- Licencia
- Pesos abiertos
Dónde usar Qwen 3.8 27B gratis
Cada fila es un endpoint gratuito independiente con sus propios límites.
Inicio rápido
curl https://api.cerebras.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $CEREBRAS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen-3.8-27b",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.cerebras.ai/v1",
api_key="YOUR_CEREBRAS_API_KEY",
)
reply = client.chat.completions.create(
model="qwen-3.8-27b",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(reply.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api.cerebras.ai/v1",
apiKey: process.env.CEREBRAS_API_KEY,
});
const reply = await client.chat.completions.create({
model: "qwen-3.8-27b",
messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(reply.choices[0].message.content);Ejemplo para Cerebras. Funciona cualquier cliente compatible con OpenAI: Cursor, Cline, OpenCode, Open WebUI.
Benchmarks
Fuente: Artificial Analysis · Qwen3.8 27B (xhigh)
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Preguntas frecuentes
¿Qwen 3.8 27B es gratis?
Sí. A fecha de 26 de septiembre de 2026, Qwen 3.8 27B es gratis en Cerebras. Cada proveedor tiene sus propios límites — consulta la tabla de arriba.
¿Cómo llamo a Qwen 3.8 27B vía API?
Usa cualquier cliente compatible con OpenAI con la base URL https://api.cerebras.ai/v1, el ID de modelo qwen-3.8-27b y una clave de Cerebras.
¿Qué tan bueno es Qwen 3.8 27B?
Artificial Analysis Intelligence Index: 33.7, GPQA Diamond: 91%. Como comparación, el modelo gratuito más potente del catálogo ahora mismo es GLM 5.3.
¿Qwen 3.8 27B es de pesos abiertos?
Sí, los pesos están publicados — puedes descargarlo y ejecutarlo en local, por ejemplo con Ollama o LM Studio.