LLM Perks

Phi 4

Gratuit actuellement Taille moyenne New
RaisonnementPoids ouverts

Phi 4 est un modèle de langage avec 14B paramètres de Microsoft. Il est actuellement gratuit chez 1 fournisseur avec jusqu'à 16K tokens de contexte. Le modèle prend en charge le raisonnement étape par étape. Ses poids sont ouverts : il peut donc aussi s'exécuter en local.

Développeur
Microsoft
Paramètres
14B
Contexte
16K tokens
Type
Texte
Licence
Poids ouverts
Gratuit depuis
1 novembre 2026

Où utiliser Phi 4 gratuitement

Chaque ligne est un endpoint gratuit distinct avec ses propres limites.

FournisseurContexteLimiteCarte
UnoRouter
phi-4:free
16K Les modèles gratuits sans carte utilisent une capacité partagée et des limites par modèle ; la disponibilité peut changer. Non Ouvrir

Démarrage rapide

curl https://api.unorouter.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $UNOROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "phi-4:free",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Exemple pour UnoRouter. Tout client compatible OpenAI fonctionne : Cursor, Cline, OpenCode, Open WebUI.

Benchmarks

Intelligence Index
5.9
GPQA Diamond
57.5%
Humanity's Last Exam
3.8%
Terminal-Bench Hard
3.8%
τ²-Bench
0.0%
Long contexte (LCR)
0.0%

Source : Artificial Analysis · Phi-4

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FAQ

Phi 4 est-il gratuit ?

Oui. Au 1 novembre 2026, Phi 4 est gratuit chez UnoRouter. Chaque fournisseur a ses propres limites — voir le tableau ci-dessus.

Quelle est la fenêtre de contexte de Phi 4 ?

Le plus grand contexte parmi les routes gratuites est de 16 384 tokens. Certains fournisseurs le plafonnent plus bas.

Comment appeler Phi 4 via API ?

Utilisez n'importe quel client compatible OpenAI avec la base URL https://api.unorouter.com/v1, l'ID de modèle phi-4:free et une clé UnoRouter.

Que vaut Phi 4 ?

Artificial Analysis Intelligence Index : 5.9, GPQA Diamond: 58%. À titre de comparaison, le meilleur modèle gratuit du catalogue actuellement est GLM 5.3 Flash.

Phi 4 est-il open-weight ?

Oui, les poids sont publiés — vous pouvez le télécharger et l'exécuter en local, par exemple avec Ollama ou LM Studio.