LLM Perks

MiniMax M1 80K

Aktuell kostenlos Sehr groß
ReasoningTool-NutzungLanger KontextOffene Gewichte

MiniMax M1 80K ist ein Sprachmodell von MiniMax. Es ist derzeit bei 1 Anbieter kostenlos, mit bis zu 1M Token Kontext. Das Modell unterstützt schrittweises Reasoning, unterstützt Tool Calling. Die Gewichte sind offen, daher läuft es auch lokal.

Entwickler
MiniMax
Kontext
1M Token
Typ
Text
Lizenz
Offene Gewichte

Wo Sie MiniMax M1 80K kostenlos nutzen können

Jede Zeile ist ein eigener kostenloser Endpunkt mit eigenen Limits.

AnbieterKontextLimitKarte
Together AI
MiniMaxAI/MiniMax-M1-80k
1M Fair use (depends on server load) — Öffnen

Schnellstart

curl https://api.together.xyz/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $TOGETHER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "MiniMaxAI/MiniMax-M1-80k",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Beispiel für Together AI. Jeder OpenAI-kompatible Client funktioniert: Cursor, Cline, OpenCode, Open WebUI.

Benchmarks

Intelligence Index
11.7
GPQA Diamond
69.7%
Humanity's Last Exam
8.9%
Terminal-Bench Hard
3.0%
τ²-Bench
34.2%
Langer Kontext (LCR)
57.7%

Quelle: Artificial Analysis · MiniMax M1 80k

Ähnliche kostenlose Modelle

FAQ

Ist MiniMax M1 80K kostenlos?

Ja. Stand 26. September 2026 ist MiniMax M1 80K kostenlos bei Together AI. Jeder Anbieter hat eigene Limits — siehe Tabelle oben.

Wie groß ist das Kontextfenster von MiniMax M1 80K?

Der größte Kontext unter den kostenlosen Routen beträgt 1.048.576 Token. Manche Anbieter begrenzen ihn niedriger.

Wie rufe ich MiniMax M1 80K per API auf?

Nutzen Sie einen beliebigen OpenAI-kompatiblen Client mit base URL https://api.together.xyz/v1, Modell-ID MiniMaxAI/MiniMax-M1-80k und einem Together AI-Schlüssel.

Wie gut ist MiniMax M1 80K?

Artificial Analysis Intelligence Index: 11.7, GPQA Diamond: 70%. Zum Vergleich: Das derzeit stärkste kostenlose Modell im Katalog ist GLM 5.3.

Hat MiniMax M1 80K offene Gewichte?

Ja, die Gewichte sind veröffentlicht — Sie können es herunterladen und lokal ausführen, zum Beispiel mit Ollama oder LM Studio.