LLM Perks

LongCat 2.5

Gratuit actuellement Très grand New
RaisonnementAppel d'outilsLong contextePoids ouverts

LongCat 2.5 est un modèle de langage de Meituan. Il est actuellement gratuit chez 1 fournisseur avec jusqu'à 1M tokens de contexte. Le modèle prend en charge le raisonnement étape par étape, prend en charge l'appel d'outils. Ses poids sont ouverts : il peut donc aussi s'exécuter en local.

Développeur
Meituan
Contexte
1M tokens
Type
Texte
Licence
Poids ouverts
Gratuit depuis
4 novembre 2026

Où utiliser LongCat 2.5 gratuitement

Chaque ligne est un endpoint gratuit distinct avec ses propres limites.

FournisseurContexteLimiteCarte
Nous Portal
meituan/longcat-2.5:free
1M L'offre Portal à 0 $ inclut des modèles gratuits avec des limites de débit standard. La disponibilité des modèles peut changer. Non Ouvrir

Démarrage rapide

curl https://inference-api.nousresearch.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $NOUS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "meituan/longcat-2.5:free",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Exemple pour Nous Portal. Tout client compatible OpenAI fonctionne : Cursor, Cline, OpenCode, Open WebUI.

Benchmarks

Ce modèle ne figure pas encore dans le classement d'Artificial Analysis. Nous ne publions pas nos propres estimations.

Modèles gratuits similaires

FAQ

LongCat 2.5 est-il gratuit ?

Oui. Au 4 novembre 2026, LongCat 2.5 est gratuit chez Nous Portal. Chaque fournisseur a ses propres limites — voir le tableau ci-dessus.

Quelle est la fenêtre de contexte de LongCat 2.5 ?

Le plus grand contexte parmi les routes gratuites est de 1 048 576 tokens. Certains fournisseurs le plafonnent plus bas.

Comment appeler LongCat 2.5 via API ?

Utilisez n'importe quel client compatible OpenAI avec la base URL https://inference-api.nousresearch.com/v1, l'ID de modèle meituan/longcat-2.5:free et une clé Nous Portal.

LongCat 2.5 est-il open-weight ?

Oui, les poids sont publiés — vous pouvez le télécharger et l'exécuter en local, par exemple avec Ollama ou LM Studio.