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DeepSeek V4.1 Flash

Gratis ahora mismo Muy grande New
RazonamientoProgramaciónUso de herramientasPesos abiertos

DeepSeek V4.1 Flash es un modelo de lenguaje de DeepSeek. Actualmente es gratis en 1 proveedor con hasta — tokens de contexto. El modelo admite razonamiento paso a paso, es adecuado para programar, admite tool calling. Sus pesos son abiertos, así que también se puede ejecutar en local.

Desarrollador
DeepSeek
Tipo
Texto
Licencia
Pesos abiertos
Gratis desde
21 de septiembre de 2026

Dónde usar DeepSeek V4.1 Flash gratis

Cada fila es un endpoint gratuito independiente con sus propios límites.

ProveedorContextoLímiteTarjeta
NVIDIA Build
deepseek-ai/deepseek-v4.1-flash
— Inferencia serverless gratuita para desarrollo; los límites y los modelos disponibles pueden cambiar. No Abrir

Inicio rápido

curl https://integrate.api.nvidia.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $NVIDIA_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek-ai/deepseek-v4.1-flash",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Ejemplo para NVIDIA Build. Funciona cualquier cliente compatible con OpenAI: Cursor, Cline, OpenCode, Open WebUI.

Benchmarks

Intelligence Index
39.5
Humanity's Last Exam
39.2%
Contexto largo (LCR)
84.0%

Fuente: Artificial Analysis · DeepSeek V4.1 Flash (Reasoning, Max Effort)

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Preguntas frecuentes

¿DeepSeek V4.1 Flash es gratis?

Sí. A fecha de 26 de septiembre de 2026, DeepSeek V4.1 Flash es gratis en NVIDIA Build. Cada proveedor tiene sus propios límites — consulta la tabla de arriba.

¿Cómo llamo a DeepSeek V4.1 Flash vía API?

Usa cualquier cliente compatible con OpenAI con la base URL https://integrate.api.nvidia.com/v1, el ID de modelo deepseek-ai/deepseek-v4.1-flash y una clave de NVIDIA Build.

¿Qué tan bueno es DeepSeek V4.1 Flash?

Artificial Analysis Intelligence Index: 39.5. Como comparación, el modelo gratuito más potente del catálogo ahora mismo es GLM 5.3.

¿DeepSeek V4.1 Flash es de pesos abiertos?

Sí, los pesos están publicados — puedes descargarlo y ejecutarlo en local, por ejemplo con Ollama o LM Studio.