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Mistral Nemotron

Mistral AI · Alle Mistral-Modelle
Aktuell kostenlos Mittelgroß
Tool-NutzungOffene Gewichte

Mistral Nemotron ist ein Sprachmodell mit 12B Parametern von Mistral AI. Es ist derzeit bei 2 Anbieter kostenlos, mit bis zu 128K Token Kontext. Das Modell unterstützt Tool Calling. Die Gewichte sind offen, daher läuft es auch lokal.

Entwickler
Mistral AI
Parameter
12B
Kontext
128K Token
Typ
Text
Lizenz
Offene Gewichte

Wo Sie Mistral Nemotron kostenlos nutzen können

Jede Zeile ist ein eigener kostenloser Endpunkt mit eigenen Limits.

AnbieterKontextLimitKarte
NVIDIA Build
mistralai/mistral-nemotron
— Kostenlose serverlose Inferenz für die Entwicklung; Limits und Modellverfügbarkeit können sich ändern. Nein Öffnen
UnoRouter
mistral-nemotron:free
128K Kostenlose Modelle ohne Karte nutzen geteilte Kapazität und Limits pro Modell; die Verfügbarkeit kann sich ändern. Nein Öffnen

Schnellstart

curl https://integrate.api.nvidia.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $NVIDIA_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "mistralai/mistral-nemotron",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Beispiel für NVIDIA Build. Jeder OpenAI-kompatible Client funktioniert: Cursor, Cline, OpenCode, Open WebUI.

Benchmarks

Dieses Modell steht noch nicht in der Rangliste von Artificial Analysis. Wir veröffentlichen keine eigenen Schätzungen.

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FAQ

Ist Mistral Nemotron kostenlos?

Ja. Stand 26. September 2026 ist Mistral Nemotron kostenlos bei NVIDIA Build, UnoRouter. Jeder Anbieter hat eigene Limits — siehe Tabelle oben.

Wie groß ist das Kontextfenster von Mistral Nemotron?

Der größte Kontext unter den kostenlosen Routen beträgt 128.000 Token. Manche Anbieter begrenzen ihn niedriger.

Wie rufe ich Mistral Nemotron per API auf?

Nutzen Sie einen beliebigen OpenAI-kompatiblen Client mit base URL https://integrate.api.nvidia.com/v1, Modell-ID mistralai/mistral-nemotron und einem NVIDIA Build-Schlüssel.

Hat Mistral Nemotron offene Gewichte?

Ja, die Gewichte sind veröffentlicht — Sie können es herunterladen und lokal ausführen, zum Beispiel mit Ollama oder LM Studio.