LLM Perks

Kostenloses Gemma-Modell per API

Offene Gemma-Modelle für Experimente und leichten Produktiveinsatz. Diese Seite ist von Gemini getrennt: Es handelt sich um eine andere Modellreihe.

17 Modelle4 Anbieterbis zu 262K Kontextbeste: Gemma 4 31BAktualisiert:
Weiterlesen

Gemma übernimmt nicht die Gemini-Kontingente von Google AI Studio. Beachten Sie das Limit beim gewählten Host.

Größe
17 gefunden
# Modell ↕ AA Index ↕ GPQA ↕ Kontext ↕ Größe ↕ Kostenlos bei ↕
1
Gemma 4 31B
Google DeepMind · 31B
VisionTool-NutzungOffene Gewichte
19.0 86% 262K Mittelgroß OpenRouter, Together AI, NVIDIA Build, UnoRouter
2
Gemma 4 26B A4B
Google DeepMind · 26B · 4B
VisionTool-NutzungOffene Gewichte
16.7 79% 262K Mittelgroß OpenRouter, Together AI, UnoRouter
3
Gemma 4 12B
Google DeepMind · 12B
VisionTool-NutzungOffene Gewichte
14.2 75% 262K Mittelgroß Together AI
4
DiffusionGemma 26B
Google DeepMind · 26B · 4B
Tool-NutzungOffene Gewichte
9.5 67% 262K Mittelgroß UnoRouter
5
Medgemma 27B Text
Google DeepMind · 27B
Tool-NutzungOffene Gewichte
— — 131K Mittelgroß Together AI
6
Gemma 4 E4b
Google DeepMind
VisionOffene Gewichte
8.9 58% 131K Klein Together AI
7
Gemma 4 E2b
Google DeepMind
VisionOffene Gewichte
7.8 43% 131K Klein Together AI
8
Gemma 3 4B
Google DeepMind · 4B
VisionOffene Gewichte
4.8 29% 66K Klein Together AI, NVIDIA Build
9
Gemma 3 270M
Google DeepMind · 270M
Offene Gewichte
5.1 22% 33K Klein Together AI
10
Gemma 3 27B
Google DeepMind · 27B
VisionTool-NutzungOffene Gewichte
4.9 43% 66K Mittelgroß Together AI
11
Gemma 3 1B
Google DeepMind · 1B
Offene Gewichte
4.8 24% 33K Klein Together AI
12
Gemma 3 12B
Google DeepMind · 12B
VisionTool-NutzungOffene Gewichte
3.8 35% — Mittelgroß NVIDIA Build
13
Gemma 2B
Google DeepMind · 2B · Legacy
Offene Gewichte
— — 8K Klein Together AI, NVIDIA Build
14
Gemma 2 9B
Google DeepMind · 9B · Legacy
Offene Gewichte
— — 8K Klein Together AI
15
CodeGemma 1.1 7B
Google DeepMind · 7B · Legacy
CodingOffene Gewichte
— — — Klein NVIDIA Build
16
CodeGemma 7B
Google DeepMind · 7B · Legacy
CodingOffene Gewichte
— — — Klein NVIDIA Build
17
RecurrentGemma 2B
Google DeepMind · 2B · Legacy
Offene Gewichte
— — — Klein NVIDIA Build

Benchmarks: Artificial Analysis (24. September 2026). Ein Strich bedeutet, dass das Modell nicht in deren Rangliste steht; wir schätzen Werte nie selbst.

Über Gemma

Google DeepMind · offene Gewichte

Gemma ist die Familie schlanker Modelle mit offenen Gewichten von Google DeepMind, abgeleitet aus der Gemini-Forschung, einschließlich Code- und multimodaler Varianten.

Offizielle Website

FAQ

Welche Gemma-Modelle sind kostenlos?

Derzeit sind 17 Modelle kostenlos: Gemma 4 31B, Gemma 4 26B A4B, Gemma 4 12B, DiffusionGemma 26B, Medgemma 27B Text, Gemma 4 E4b.

Wo bekomme ich einen kostenlosen Gemma-API-Schlüssel?

Kostenlose Gemma-Routen sind verfügbar bei: OpenRouter, Together AI, NVIDIA Build, UnoRouter. Einen Schlüssel erhalten Sie im Dashboard des Anbieters; Links finden Sie auf jeder Modellkarte.

Wer entwickelt Gemma?

Gemma ist die Familie schlanker Modelle mit offenen Gewichten von Google DeepMind, abgeleitet aus der Gemini-Forschung, einschließlich Code- und multimodaler Varianten.

Siehe auch