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Mistral Nemo

Mistral AI · Alle Mistral-Modelle
Aktuell kostenlos Mittelgroß
Tool-NutzungOffene Gewichte

Mistral Nemo ist ein Sprachmodell mit 12B Parametern von Mistral AI. Es ist derzeit bei 3 Anbieter kostenlos, mit bis zu 131K Token Kontext. Das Modell unterstützt Tool Calling. Die Gewichte sind offen, daher läuft es auch lokal.

Entwickler
Mistral AI
Parameter
12B
Kontext
131K Token
Typ
Text
Lizenz
Offene Gewichte

Wo Sie Mistral Nemo kostenlos nutzen können

Jede Zeile ist ein eigener kostenloser Endpunkt mit eigenen Limits.

AnbieterKontextLimitKarte
Mistral AI
open-mistral-nemo
131K 1 Anfr./Min. · 500 Token/Min. — Öffnen
Together AI
nim/nv-mistralai/mistral-nemo-12b-instruct
16K Fair use (depends on server load) — Öffnen
NVIDIA Build
nv-mistralai/mistral-nemo-12b-instruct
— Kostenlose serverlose Inferenz für die Entwicklung; Limits und Modellverfügbarkeit können sich ändern. Nein Öffnen

Schnellstart

curl https://api.mistral.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $MISTRAL_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "open-mistral-nemo",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Beispiel für Mistral AI. Jeder OpenAI-kompatible Client funktioniert: Cursor, Cline, OpenCode, Open WebUI.

Benchmarks

Dieses Modell steht noch nicht in der Rangliste von Artificial Analysis. Wir veröffentlichen keine eigenen Schätzungen.

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FAQ

Ist Mistral Nemo kostenlos?

Ja. Stand 26. September 2026 ist Mistral Nemo kostenlos bei Mistral AI, Together AI, NVIDIA Build. Jeder Anbieter hat eigene Limits — siehe Tabelle oben.

Wie groß ist das Kontextfenster von Mistral Nemo?

Der größte Kontext unter den kostenlosen Routen beträgt 131.072 Token. Manche Anbieter begrenzen ihn niedriger.

Wie rufe ich Mistral Nemo per API auf?

Nutzen Sie einen beliebigen OpenAI-kompatiblen Client mit base URL https://api.mistral.ai/v1, Modell-ID open-mistral-nemo und einem Mistral AI-Schlüssel.

Hat Mistral Nemo offene Gewichte?

Ja, die Gewichte sind veröffentlicht — Sie können es herunterladen und lokal ausführen, zum Beispiel mit Ollama oder LM Studio.