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Devstral Small

Mistral AI · Alle Mistral-Modelle
Aktuell kostenlos Mittelgroß
CodingTool-NutzungOffene Gewichte

Devstral Small ist ein Sprachmodell von Mistral AI. Es ist derzeit bei 1 Anbieter kostenlos, mit bis zu 131K Token Kontext. Das Modell eignet sich für Coding, unterstützt Tool Calling. Die Gewichte sind offen, daher läuft es auch lokal.

Entwickler
Mistral AI
Kontext
131K Token
Typ
Text
Lizenz
Offene Gewichte

Wo Sie Devstral Small kostenlos nutzen können

Jede Zeile ist ein eigener kostenloser Endpunkt mit eigenen Limits.

AnbieterKontextLimitKarte
Together AI
mistralai/Devstral-Small-2505
131K Fair use (depends on server load) — Öffnen

Schnellstart

curl https://api.together.xyz/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $TOGETHER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "mistralai/Devstral-Small-2505",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Beispiel für Together AI. Jeder OpenAI-kompatible Client funktioniert: Cursor, Cline, OpenCode, Open WebUI.

Benchmarks

Intelligence Index
8.7
GPQA Diamond
43.4%
Humanity's Last Exam
4.0%
Terminal-Bench Hard
6.1%
τ²-Bench
38.0%
Langer Kontext (LCR)
32.0%

Quelle: Artificial Analysis · Devstral Small (May '25)

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FAQ

Ist Devstral Small kostenlos?

Ja. Stand 26. September 2026 ist Devstral Small kostenlos bei Together AI. Jeder Anbieter hat eigene Limits — siehe Tabelle oben.

Wie groß ist das Kontextfenster von Devstral Small?

Der größte Kontext unter den kostenlosen Routen beträgt 131.072 Token. Manche Anbieter begrenzen ihn niedriger.

Wie rufe ich Devstral Small per API auf?

Nutzen Sie einen beliebigen OpenAI-kompatiblen Client mit base URL https://api.together.xyz/v1, Modell-ID mistralai/Devstral-Small-2505 und einem Together AI-Schlüssel.

Wie gut ist Devstral Small?

Artificial Analysis Intelligence Index: 8.7, GPQA Diamond: 43%. Zum Vergleich: Das derzeit stärkste kostenlose Modell im Katalog ist GLM 5.3.

Hat Devstral Small offene Gewichte?

Ja, die Gewichte sind veröffentlicht — Sie können es herunterladen und lokal ausführen, zum Beispiel mit Ollama oder LM Studio.