LLM Perks

Mistral Nemo

Gratis ahora mismo Mediano
Uso de herramientasPesos abiertos

Mistral Nemo es un modelo de lenguaje con 12B parámetros de Mistral AI. Actualmente es gratis en 3 proveedores con hasta 131K tokens de contexto. El modelo admite tool calling. Sus pesos son abiertos, así que también se puede ejecutar en local.

Desarrollador
Mistral AI
Parámetros
12B
Contexto
131K tokens
Tipo
Texto
Licencia
Pesos abiertos

Dónde usar Mistral Nemo gratis

Cada fila es un endpoint gratuito independiente con sus propios límites.

ProveedorContextoLímiteTarjeta
Mistral AI
open-mistral-nemo
131K 1 solicitudes/min · 500 tokens/min — Abrir
Together AI
nim/nv-mistralai/mistral-nemo-12b-instruct
16K Fair use (depends on server load) — Abrir
NVIDIA Build
nv-mistralai/mistral-nemo-12b-instruct
— Inferencia serverless gratuita para desarrollo; los límites y los modelos disponibles pueden cambiar. No Abrir

Inicio rápido

curl https://api.mistral.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $MISTRAL_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "open-mistral-nemo",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Ejemplo para Mistral AI. Funciona cualquier cliente compatible con OpenAI: Cursor, Cline, OpenCode, Open WebUI.

Benchmarks

Este modelo aún no está en el ranking de Artificial Analysis. No publicamos estimaciones propias.

Modelos gratuitos similares

Preguntas frecuentes

¿Mistral Nemo es gratis?

Sí. A fecha de 26 de septiembre de 2026, Mistral Nemo es gratis en Mistral AI, Together AI, NVIDIA Build. Cada proveedor tiene sus propios límites — consulta la tabla de arriba.

¿Cuál es la ventana de contexto de Mistral Nemo?

El mayor contexto entre las rutas gratuitas es de 131.072 tokens. Algunos proveedores lo limitan más.

¿Cómo llamo a Mistral Nemo vía API?

Usa cualquier cliente compatible con OpenAI con la base URL https://api.mistral.ai/v1, el ID de modelo open-mistral-nemo y una clave de Mistral AI.

¿Mistral Nemo es de pesos abiertos?

Sí, los pesos están publicados — puedes descargarlo y ejecutarlo en local, por ejemplo con Ollama o LM Studio.