LLM Perks

Devstral Small

Gratis ahora mismo Mediano
ProgramaciónUso de herramientasPesos abiertos

Devstral Small es un modelo de lenguaje de Mistral AI. Actualmente es gratis en 1 proveedor con hasta 131K tokens de contexto. El modelo es adecuado para programar, admite tool calling. Sus pesos son abiertos, así que también se puede ejecutar en local.

Desarrollador
Mistral AI
Contexto
131K tokens
Tipo
Texto
Licencia
Pesos abiertos

Dónde usar Devstral Small gratis

Cada fila es un endpoint gratuito independiente con sus propios límites.

ProveedorContextoLímiteTarjeta
Together AI
mistralai/Devstral-Small-2505
131K Fair use (depends on server load) — Abrir

Inicio rápido

curl https://api.together.xyz/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $TOGETHER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "mistralai/Devstral-Small-2505",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Ejemplo para Together AI. Funciona cualquier cliente compatible con OpenAI: Cursor, Cline, OpenCode, Open WebUI.

Benchmarks

Intelligence Index
8.7
GPQA Diamond
43.4%
Humanity's Last Exam
4.0%
Terminal-Bench Hard
6.1%
τ²-Bench
38.0%
Contexto largo (LCR)
32.0%

Fuente: Artificial Analysis · Devstral Small (May '25)

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Preguntas frecuentes

¿Devstral Small es gratis?

Sí. A fecha de 26 de septiembre de 2026, Devstral Small es gratis en Together AI. Cada proveedor tiene sus propios límites — consulta la tabla de arriba.

¿Cuál es la ventana de contexto de Devstral Small?

El mayor contexto entre las rutas gratuitas es de 131.072 tokens. Algunos proveedores lo limitan más.

¿Cómo llamo a Devstral Small vía API?

Usa cualquier cliente compatible con OpenAI con la base URL https://api.together.xyz/v1, el ID de modelo mistralai/Devstral-Small-2505 y una clave de Together AI.

¿Qué tan bueno es Devstral Small?

Artificial Analysis Intelligence Index: 8.7, GPQA Diamond: 43%. Como comparación, el modelo gratuito más potente del catálogo ahora mismo es GLM 5.3.

¿Devstral Small es de pesos abiertos?

Sí, los pesos están publicados — puedes descargarlo y ejecutarlo en local, por ejemplo con Ollama o LM Studio.