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Nemotron 3 Nano

Gratuit actuellement Taille moyenne
Appel d'outilsPoids ouverts

Nemotron 3 Nano est un modèle de langage avec 30B paramètres de NVIDIA. Il est actuellement gratuit chez 1 fournisseur avec jusqu'à — tokens de contexte. Le modèle prend en charge l'appel d'outils. Ses poids sont ouverts : il peut donc aussi s'exécuter en local.

Développeur
NVIDIA
Paramètres
30B / 3B actifs
Type
Texte
Licence
Poids ouverts

Où utiliser Nemotron 3 Nano gratuitement

Chaque ligne est un endpoint gratuit distinct avec ses propres limites.

FournisseurContexteLimiteCarte
NVIDIA Build
nvidia/nemotron-nano-3-30b-a3b
— Inférence serverless gratuite pour le développement ; les limites et la disponibilité des modèles peuvent changer. Non Ouvrir

Démarrage rapide

curl https://integrate.api.nvidia.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $NVIDIA_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "nvidia/nemotron-nano-3-30b-a3b",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Exemple pour NVIDIA Build. Tout client compatible OpenAI fonctionne : Cursor, Cline, OpenCode, Open WebUI.

Benchmarks

Intelligence Index
8.9
GPQA Diamond
75.7%
Humanity's Last Exam
11.4%
Terminal-Bench Hard
13.6%
τ²-Bench
40.9%
Long contexte (LCR)
38.0%

Source : Artificial Analysis · NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B (Reasoning)

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FAQ

Nemotron 3 Nano est-il gratuit ?

Oui. Au 26 septembre 2026, Nemotron 3 Nano est gratuit chez NVIDIA Build. Chaque fournisseur a ses propres limites — voir le tableau ci-dessus.

Comment appeler Nemotron 3 Nano via API ?

Utilisez n'importe quel client compatible OpenAI avec la base URL https://integrate.api.nvidia.com/v1, l'ID de modèle nvidia/nemotron-nano-3-30b-a3b et une clé NVIDIA Build.

Que vaut Nemotron 3 Nano ?

Artificial Analysis Intelligence Index : 8.9, GPQA Diamond: 76%. À titre de comparaison, le meilleur modèle gratuit du catalogue actuellement est GLM 5.3.

Nemotron 3 Nano est-il open-weight ?

Oui, les poids sont publiés — vous pouvez le télécharger et l'exécuter en local, par exemple avec Ollama ou LM Studio.