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Mistral Nemo Minitron 8B 8K

Gratuit actuellement Petit
Poids ouverts

Mistral Nemo Minitron 8B 8K est un modèle de langage avec 8B paramètres de Mistral AI. Il est actuellement gratuit chez 1 fournisseur avec jusqu'à 8K tokens de contexte. Ses poids sont ouverts : il peut donc aussi s'exécuter en local.

Développeur
Mistral AI
Paramètres
8B
Contexte
8K tokens
Type
Texte
Licence
Poids ouverts

Où utiliser Mistral Nemo Minitron 8B 8K gratuitement

Chaque ligne est un endpoint gratuit distinct avec ses propres limites.

FournisseurContexteLimiteCarte
NVIDIA Build
nvidia/mistral-nemo-minitron-8b-8k-instruct
8K Inférence serverless gratuite pour le développement ; les limites et la disponibilité des modèles peuvent changer. Non Ouvrir

Démarrage rapide

curl https://integrate.api.nvidia.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $NVIDIA_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "nvidia/mistral-nemo-minitron-8b-8k-instruct",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Exemple pour NVIDIA Build. Tout client compatible OpenAI fonctionne : Cursor, Cline, OpenCode, Open WebUI.

Benchmarks

Ce modèle ne figure pas encore dans le classement d'Artificial Analysis. Nous ne publions pas nos propres estimations.

Modèles gratuits similaires

FAQ

Mistral Nemo Minitron 8B 8K est-il gratuit ?

Oui. Au 26 septembre 2026, Mistral Nemo Minitron 8B 8K est gratuit chez NVIDIA Build. Chaque fournisseur a ses propres limites — voir le tableau ci-dessus.

Quelle est la fenêtre de contexte de Mistral Nemo Minitron 8B 8K ?

Le plus grand contexte parmi les routes gratuites est de 8 192 tokens. Certains fournisseurs le plafonnent plus bas.

Comment appeler Mistral Nemo Minitron 8B 8K via API ?

Utilisez n'importe quel client compatible OpenAI avec la base URL https://integrate.api.nvidia.com/v1, l'ID de modèle nvidia/mistral-nemo-minitron-8b-8k-instruct et une clé NVIDIA Build.

Mistral Nemo Minitron 8B 8K est-il open-weight ?

Oui, les poids sont publiés — vous pouvez le télécharger et l'exécuter en local, par exemple avec Ollama ou LM Studio.