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Nemotron Nano 9B V2

Aktuell kostenlos Klein
Offene Gewichte

Nemotron Nano 9B V2 ist ein Sprachmodell mit 9B Parametern von NVIDIA. Es ist derzeit bei 1 Anbieter kostenlos, mit bis zu 131K Token Kontext. Die Gewichte sind offen, daher läuft es auch lokal.

Entwickler
NVIDIA
Parameter
9B
Kontext
131K Token
Typ
Text
Lizenz
Offene Gewichte

Wo Sie Nemotron Nano 9B V2 kostenlos nutzen können

Jede Zeile ist ein eigener kostenloser Endpunkt mit eigenen Limits.

AnbieterKontextLimitKarte
UnoRouter
nemotron-nano-9b-v2:free
131K Kostenlose Modelle ohne Karte nutzen geteilte Kapazität und Limits pro Modell; die Verfügbarkeit kann sich ändern. Nein Öffnen

Schnellstart

curl https://api.unorouter.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $UNOROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "nemotron-nano-9b-v2:free",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Beispiel für UnoRouter. Jeder OpenAI-kompatible Client funktioniert: Cursor, Cline, OpenCode, Open WebUI.

Benchmarks

Intelligence Index
7.4
GPQA Diamond
57.0%
Humanity's Last Exam
4.9%
Terminal-Bench Hard
1.5%
τ²-Bench
21.9%
Langer Kontext (LCR)
22.7%

Quelle: Artificial Analysis · NVIDIA Nemotron Nano 9B V2 (Reasoning)

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FAQ

Ist Nemotron Nano 9B V2 kostenlos?

Ja. Stand 26. September 2026 ist Nemotron Nano 9B V2 kostenlos bei UnoRouter. Jeder Anbieter hat eigene Limits — siehe Tabelle oben.

Wie groß ist das Kontextfenster von Nemotron Nano 9B V2?

Der größte Kontext unter den kostenlosen Routen beträgt 131.072 Token. Manche Anbieter begrenzen ihn niedriger.

Wie rufe ich Nemotron Nano 9B V2 per API auf?

Nutzen Sie einen beliebigen OpenAI-kompatiblen Client mit base URL https://api.unorouter.com/v1, Modell-ID nemotron-nano-9b-v2:free und einem UnoRouter-Schlüssel.

Wie gut ist Nemotron Nano 9B V2?

Artificial Analysis Intelligence Index: 7.4, GPQA Diamond: 57%. Zum Vergleich: Das derzeit stärkste kostenlose Modell im Katalog ist GLM 5.3.

Hat Nemotron Nano 9B V2 offene Gewichte?

Ja, die Gewichte sind veröffentlicht — Sie können es herunterladen und lokal ausführen, zum Beispiel mit Ollama oder LM Studio.