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Nemotron 3 120B

Aktuell kostenlos Sehr groß New
ReasoningTool-NutzungLanger KontextOffene Gewichte

Nemotron 3 120B ist ein Sprachmodell mit 120B Parametern von NVIDIA. Es ist derzeit bei 1 Anbieter kostenlos, mit bis zu 256K Token Kontext. Das Modell unterstützt schrittweises Reasoning, unterstützt Tool Calling. Die Gewichte sind offen, daher läuft es auch lokal.

Entwickler
NVIDIA
Parameter
120B / 12B aktiv
Kontext
256K Token
Typ
Text
Lizenz
Offene Gewichte
Kostenlos seit
28. September 2026

Wo Sie Nemotron 3 120B kostenlos nutzen können

Jede Zeile ist ein eigener kostenloser Endpunkt mit eigenen Limits.

AnbieterKontextLimitKarte
Cloudflare Workers AI
@cf/nvidia/nemotron-3-120b-a12b
256K Workers Free: 10,000 Neurons/day shared across eligible models — Öffnen

Schnellstart

curl https://api.cloudflare.com/client/v4/accounts/ACCOUNT_ID/ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $CLOUDFLARE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "@cf/nvidia/nemotron-3-120b-a12b",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Beispiel für Cloudflare Workers AI. Jeder OpenAI-kompatible Client funktioniert: Cursor, Cline, OpenCode, Open WebUI.

Benchmarks

Dieses Modell steht noch nicht in der Rangliste von Artificial Analysis. Wir veröffentlichen keine eigenen Schätzungen.

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FAQ

Ist Nemotron 3 120B kostenlos?

Ja. Stand 28. September 2026 ist Nemotron 3 120B kostenlos bei Cloudflare Workers AI. Jeder Anbieter hat eigene Limits — siehe Tabelle oben.

Wie groß ist das Kontextfenster von Nemotron 3 120B?

Der größte Kontext unter den kostenlosen Routen beträgt 256.000 Token. Manche Anbieter begrenzen ihn niedriger.

Wie rufe ich Nemotron 3 120B per API auf?

Nutzen Sie einen beliebigen OpenAI-kompatiblen Client mit base URL https://api.cloudflare.com/client/v4/accounts/ACCOUNT_ID/ai/v1, Modell-ID @cf/nvidia/nemotron-3-120b-a12b und einem Cloudflare Workers AI-Schlüssel.

Hat Nemotron 3 120B offene Gewichte?

Ja, die Gewichte sind veröffentlicht — Sie können es herunterladen und lokal ausführen, zum Beispiel mit Ollama oder LM Studio.