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Nemotron 3.5 Super VL

Aktuell kostenlos Mittelgroß New
VisionReasoningTool-NutzungLanger KontextOffene Gewichte

Nemotron 3.5 Super VL ist ein Sprachmodell von NVIDIA. Es ist derzeit bei 2 Anbieter kostenlos, mit bis zu 1M Token Kontext. Das Modell versteht Bilder, unterstützt schrittweises Reasoning, unterstützt Tool Calling. Die Gewichte sind offen, daher läuft es auch lokal.

Entwickler
NVIDIA
Kontext
1M Token
Typ
Text
Lizenz
Offene Gewichte
Kostenlos seit
15. Oktober 2026

Wo Sie Nemotron 3.5 Super VL kostenlos nutzen können

Jede Zeile ist ein eigener kostenloser Endpunkt mit eigenen Limits.

AnbieterKontextLimitKarte
OpenRouter
nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free
1M Kostenloser Tarif Nein Öffnen
OpenCode Zen
nemotron-3.5-super-vl-free
— Free models are available for a limited time; prompts may be used to improve the model. — Öffnen

Schnellstart

curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Beispiel für OpenRouter. Jeder OpenAI-kompatible Client funktioniert: Cursor, Cline, OpenCode, Open WebUI.

Benchmarks

Dieses Modell steht noch nicht in der Rangliste von Artificial Analysis. Wir veröffentlichen keine eigenen Schätzungen.

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FAQ

Ist Nemotron 3.5 Super VL kostenlos?

Ja. Stand 15. Oktober 2026 ist Nemotron 3.5 Super VL kostenlos bei OpenRouter, OpenCode Zen. Jeder Anbieter hat eigene Limits — siehe Tabelle oben.

Wie groß ist das Kontextfenster von Nemotron 3.5 Super VL?

Der größte Kontext unter den kostenlosen Routen beträgt 1.000.000 Token. Manche Anbieter begrenzen ihn niedriger.

Wie rufe ich Nemotron 3.5 Super VL per API auf?

Nutzen Sie einen beliebigen OpenAI-kompatiblen Client mit base URL https://openrouter.ai/api/v1, Modell-ID nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free und einem OpenRouter-Schlüssel.

Hat Nemotron 3.5 Super VL offene Gewichte?

Ja, die Gewichte sind veröffentlicht — Sie können es herunterladen und lokal ausführen, zum Beispiel mit Ollama oder LM Studio.