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Llama 3.1 Nemotron Ultra 253B

Aktuell kostenlos Sehr groß
Tool-NutzungOffene Gewichte

Llama 3.1 Nemotron Ultra 253B ist ein Sprachmodell mit 253B Parametern von NVIDIA. Es ist derzeit bei 1 Anbieter kostenlos, mit bis zu — Token Kontext. Das Modell unterstützt Tool Calling. Die Gewichte sind offen, daher läuft es auch lokal.

Entwickler
NVIDIA
Parameter
253B
Typ
Text
Lizenz
Offene Gewichte

Wo Sie Llama 3.1 Nemotron Ultra 253B kostenlos nutzen können

Jede Zeile ist ein eigener kostenloser Endpunkt mit eigenen Limits.

AnbieterKontextLimitKarte
NVIDIA Build
nvidia/llama-3.1-nemotron-ultra-253b-v1
— Kostenlose serverlose Inferenz für die Entwicklung; Limits und Modellverfügbarkeit können sich ändern. Nein Öffnen

Schnellstart

curl https://integrate.api.nvidia.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $NVIDIA_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "nvidia/llama-3.1-nemotron-ultra-253b-v1",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Beispiel für NVIDIA Build. Jeder OpenAI-kompatible Client funktioniert: Cursor, Cline, OpenCode, Open WebUI.

Benchmarks

Intelligence Index
7.5
GPQA Diamond
72.8%
Humanity's Last Exam
7.4%
Terminal-Bench Hard
2.3%
τ²-Bench
11.4%

Quelle: Artificial Analysis · Llama 3.1 Nemotron Ultra 253B v1 (Reasoning)

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FAQ

Ist Llama 3.1 Nemotron Ultra 253B kostenlos?

Ja. Stand 26. September 2026 ist Llama 3.1 Nemotron Ultra 253B kostenlos bei NVIDIA Build. Jeder Anbieter hat eigene Limits — siehe Tabelle oben.

Wie rufe ich Llama 3.1 Nemotron Ultra 253B per API auf?

Nutzen Sie einen beliebigen OpenAI-kompatiblen Client mit base URL https://integrate.api.nvidia.com/v1, Modell-ID nvidia/llama-3.1-nemotron-ultra-253b-v1 und einem NVIDIA Build-Schlüssel.

Wie gut ist Llama 3.1 Nemotron Ultra 253B?

Artificial Analysis Intelligence Index: 7.5, GPQA Diamond: 73%. Zum Vergleich: Das derzeit stärkste kostenlose Modell im Katalog ist GLM 5.3.

Hat Llama 3.1 Nemotron Ultra 253B offene Gewichte?

Ja, die Gewichte sind veröffentlicht — Sie können es herunterladen und lokal ausführen, zum Beispiel mit Ollama oder LM Studio.