LLM Perks

LFM2.5-2.6B

Liquid AI · Alle LFM-Modelle
Aktuell kostenlos Klein
Offene Gewichte

LFM2.5-2.6B ist ein Sprachmodell mit 2.6B Parametern von Liquid AI. Es ist derzeit bei 2 Anbieter kostenlos, mit bis zu 128K Token Kontext. Die Gewichte sind offen, daher läuft es auch lokal.

Entwickler
Liquid AI
Parameter
2.6B
Kontext
128K Token
Typ
Text
Lizenz
Offene Gewichte

Wo Sie LFM2.5-2.6B kostenlos nutzen können

Jede Zeile ist ein eigener kostenloser Endpunkt mit eigenen Limits.

AnbieterKontextLimitKarte
OpenRouter
liquid/lfm-2.5-2.6b:free
66K Kostenloser Tarif Nein Öffnen
UnoRouter
lfm-2.5-2.6b:free
128K Kostenlose Modelle ohne Karte nutzen geteilte Kapazität und Limits pro Modell; die Verfügbarkeit kann sich ändern. Nein Öffnen

Schnellstart

curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "liquid/lfm-2.5-2.6b:free",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Beispiel für OpenRouter. Jeder OpenAI-kompatible Client funktioniert: Cursor, Cline, OpenCode, Open WebUI.

Benchmarks

Intelligence Index
8.4
GPQA Diamond
55.8%
Humanity's Last Exam
6.2%
Langer Kontext (LCR)
5.7%

Quelle: Artificial Analysis · LFM2.5-2.6B

FAQ

Ist LFM2.5-2.6B kostenlos?

Ja. Stand 26. September 2026 ist LFM2.5-2.6B kostenlos bei OpenRouter, UnoRouter. Jeder Anbieter hat eigene Limits — siehe Tabelle oben.

Wie groß ist das Kontextfenster von LFM2.5-2.6B?

Der größte Kontext unter den kostenlosen Routen beträgt 128.000 Token. Manche Anbieter begrenzen ihn niedriger.

Wie rufe ich LFM2.5-2.6B per API auf?

Nutzen Sie einen beliebigen OpenAI-kompatiblen Client mit base URL https://openrouter.ai/api/v1, Modell-ID liquid/lfm-2.5-2.6b:free und einem OpenRouter-Schlüssel.

Wie gut ist LFM2.5-2.6B?

Artificial Analysis Intelligence Index: 8.4, GPQA Diamond: 56%. Zum Vergleich: Das derzeit stärkste kostenlose Modell im Katalog ist GLM 5.3.

Hat LFM2.5-2.6B offene Gewichte?

Ja, die Gewichte sind veröffentlicht — Sie können es herunterladen und lokal ausführen, zum Beispiel mit Ollama oder LM Studio.