LLM Perks

LFM2.5-2.6B

Gratis ahora mismo Pequeño
Pesos abiertos

LFM2.5-2.6B es un modelo de lenguaje con 2.6B parámetros de Liquid AI. Actualmente es gratis en 2 proveedores con hasta 128K tokens de contexto. Sus pesos son abiertos, así que también se puede ejecutar en local.

Desarrollador
Liquid AI
Parámetros
2.6B
Contexto
128K tokens
Tipo
Texto
Licencia
Pesos abiertos

Dónde usar LFM2.5-2.6B gratis

Cada fila es un endpoint gratuito independiente con sus propios límites.

ProveedorContextoLímiteTarjeta
OpenRouter
liquid/lfm-2.5-2.6b:free
66K Plan gratuito No Abrir
UnoRouter
lfm-2.5-2.6b:free
128K Los modelos gratuitos sin tarjeta usan capacidad compartida y límites por modelo; la disponibilidad puede cambiar. No Abrir

Inicio rápido

curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "liquid/lfm-2.5-2.6b:free",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Ejemplo para OpenRouter. Funciona cualquier cliente compatible con OpenAI: Cursor, Cline, OpenCode, Open WebUI.

Benchmarks

Intelligence Index
8.4
GPQA Diamond
55.8%
Humanity's Last Exam
6.2%
Contexto largo (LCR)
5.7%

Fuente: Artificial Analysis · LFM2.5-2.6B

Preguntas frecuentes

¿LFM2.5-2.6B es gratis?

Sí. A fecha de 26 de septiembre de 2026, LFM2.5-2.6B es gratis en OpenRouter, UnoRouter. Cada proveedor tiene sus propios límites — consulta la tabla de arriba.

¿Cuál es la ventana de contexto de LFM2.5-2.6B?

El mayor contexto entre las rutas gratuitas es de 128.000 tokens. Algunos proveedores lo limitan más.

¿Cómo llamo a LFM2.5-2.6B vía API?

Usa cualquier cliente compatible con OpenAI con la base URL https://openrouter.ai/api/v1, el ID de modelo liquid/lfm-2.5-2.6b:free y una clave de OpenRouter.

¿Qué tan bueno es LFM2.5-2.6B?

Artificial Analysis Intelligence Index: 8.4, GPQA Diamond: 56%. Como comparación, el modelo gratuito más potente del catálogo ahora mismo es GLM 5.3.

¿LFM2.5-2.6B es de pesos abiertos?

Sí, los pesos están publicados — puedes descargarlo y ejecutarlo en local, por ejemplo con Ollama o LM Studio.