LLM Perks

Granite 4.2 8B

Aktuell kostenlos Klein New
Offene Gewichte

Granite 4.2 8B ist ein Sprachmodell mit 8B Parametern von IBM. Es ist derzeit bei 1 Anbieter kostenlos, mit bis zu 131K Token Kontext. Die Gewichte sind offen, daher läuft es auch lokal.

Entwickler
IBM
Parameter
8B
Kontext
131K Token
Typ
Text
Lizenz
Offene Gewichte
Kostenlos seit
1. November 2026

Wo Sie Granite 4.2 8B kostenlos nutzen können

Jede Zeile ist ein eigener kostenloser Endpunkt mit eigenen Limits.

AnbieterKontextLimitKarte
UnoRouter
granite-4.2-8b:free
131K Kostenlose Modelle ohne Karte nutzen geteilte Kapazität und Limits pro Modell; die Verfügbarkeit kann sich ändern. Nein Öffnen

Schnellstart

curl https://api.unorouter.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $UNOROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "granite-4.2-8b:free",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Beispiel für UnoRouter. Jeder OpenAI-kompatible Client funktioniert: Cursor, Cline, OpenCode, Open WebUI.

Benchmarks

Intelligence Index
11.1
GPQA Diamond
63.1%
Humanity's Last Exam
9.7%
Langer Kontext (LCR)
45.0%

Quelle: Artificial Analysis · Granite 4.2 8B

Ähnliche kostenlose Modelle

FAQ

Ist Granite 4.2 8B kostenlos?

Ja. Stand 1. November 2026 ist Granite 4.2 8B kostenlos bei UnoRouter. Jeder Anbieter hat eigene Limits — siehe Tabelle oben.

Wie groß ist das Kontextfenster von Granite 4.2 8B?

Der größte Kontext unter den kostenlosen Routen beträgt 131.000 Token. Manche Anbieter begrenzen ihn niedriger.

Wie rufe ich Granite 4.2 8B per API auf?

Nutzen Sie einen beliebigen OpenAI-kompatiblen Client mit base URL https://api.unorouter.com/v1, Modell-ID granite-4.2-8b:free und einem UnoRouter-Schlüssel.

Wie gut ist Granite 4.2 8B?

Artificial Analysis Intelligence Index: 11.1, GPQA Diamond: 63%. Zum Vergleich: Das derzeit stärkste kostenlose Modell im Katalog ist GLM 5.3 Flash.

Hat Granite 4.2 8B offene Gewichte?

Ja, die Gewichte sind veröffentlicht — Sie können es herunterladen und lokal ausführen, zum Beispiel mit Ollama oder LM Studio.