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Granite 4.0 Micro

Aktuell kostenlos Klein New
Offene Gewichte

Granite 4.0 Micro ist ein Sprachmodell von IBM. Es ist derzeit bei 1 Anbieter kostenlos, mit bis zu 131K Token Kontext. Die Gewichte sind offen, daher läuft es auch lokal.

Entwickler
IBM
Kontext
131K Token
Typ
Text
Lizenz
Offene Gewichte
Kostenlos seit
21. September 2026

Wo Sie Granite 4.0 Micro kostenlos nutzen können

Jede Zeile ist ein eigener kostenloser Endpunkt mit eigenen Limits.

AnbieterKontextLimitKarte
UnoRouter
granite-4.0-micro:free
131K Kostenlose Modelle ohne Karte nutzen geteilte Kapazität und Limits pro Modell; die Verfügbarkeit kann sich ändern. Nein Öffnen

Schnellstart

curl https://api.unorouter.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $UNOROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "granite-4.0-micro:free",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Beispiel für UnoRouter. Jeder OpenAI-kompatible Client funktioniert: Cursor, Cline, OpenCode, Open WebUI.

Benchmarks

Intelligence Index
5.1
GPQA Diamond
33.6%
Humanity's Last Exam
5.0%
Terminal-Bench Hard
1.5%
τ²-Bench
12.6%
Langer Kontext (LCR)
7.0%

Quelle: Artificial Analysis · Granite 4.0 Micro

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FAQ

Ist Granite 4.0 Micro kostenlos?

Ja. Stand 26. September 2026 ist Granite 4.0 Micro kostenlos bei UnoRouter. Jeder Anbieter hat eigene Limits — siehe Tabelle oben.

Wie groß ist das Kontextfenster von Granite 4.0 Micro?

Der größte Kontext unter den kostenlosen Routen beträgt 131.000 Token. Manche Anbieter begrenzen ihn niedriger.

Wie rufe ich Granite 4.0 Micro per API auf?

Nutzen Sie einen beliebigen OpenAI-kompatiblen Client mit base URL https://api.unorouter.com/v1, Modell-ID granite-4.0-micro:free und einem UnoRouter-Schlüssel.

Wie gut ist Granite 4.0 Micro?

Artificial Analysis Intelligence Index: 5.1, GPQA Diamond: 34%. Zum Vergleich: Das derzeit stärkste kostenlose Modell im Katalog ist GLM 5.3.

Hat Granite 4.0 Micro offene Gewichte?

Ja, die Gewichte sind veröffentlicht — Sie können es herunterladen und lokal ausführen, zum Beispiel mit Ollama oder LM Studio.