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Gemma 3 270M

Google DeepMind · Alle Gemma-Modelle
Aktuell kostenlos Klein
Offene Gewichte

Gemma 3 270M ist ein Sprachmodell mit 270M Parametern von Google DeepMind. Es ist derzeit bei 1 Anbieter kostenlos, mit bis zu 33K Token Kontext. Die Gewichte sind offen, daher läuft es auch lokal.

Entwickler
Google DeepMind
Parameter
270M
Kontext
33K Token
Typ
Text
Lizenz
Offene Gewichte

Wo Sie Gemma 3 270M kostenlos nutzen können

Jede Zeile ist ein eigener kostenloser Endpunkt mit eigenen Limits.

AnbieterKontextLimitKarte
Together AI
google/gemma-3-270m-it
33K Fair use (depends on server load) — Öffnen
Together AI
google/gemma-3-270m-it-lora
33K Fair use (depends on server load) — Öffnen

Schnellstart

curl https://api.together.xyz/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $TOGETHER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "google/gemma-3-270m-it",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Beispiel für Together AI. Jeder OpenAI-kompatible Client funktioniert: Cursor, Cline, OpenCode, Open WebUI.

Benchmarks

Intelligence Index
5.1
GPQA Diamond
22.4%
Humanity's Last Exam
3.6%
Terminal-Bench Hard
0.0%
τ²-Bench
9.1%
Langer Kontext (LCR)
0.0%

Quelle: Artificial Analysis · Gemma 3 270M

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FAQ

Ist Gemma 3 270M kostenlos?

Ja. Stand 26. September 2026 ist Gemma 3 270M kostenlos bei Together AI. Jeder Anbieter hat eigene Limits — siehe Tabelle oben.

Wie groß ist das Kontextfenster von Gemma 3 270M?

Der größte Kontext unter den kostenlosen Routen beträgt 32.768 Token. Manche Anbieter begrenzen ihn niedriger.

Wie rufe ich Gemma 3 270M per API auf?

Nutzen Sie einen beliebigen OpenAI-kompatiblen Client mit base URL https://api.together.xyz/v1, Modell-ID google/gemma-3-270m-it und einem Together AI-Schlüssel.

Wie gut ist Gemma 3 270M?

Artificial Analysis Intelligence Index: 5.1, GPQA Diamond: 22%. Zum Vergleich: Das derzeit stärkste kostenlose Modell im Katalog ist GLM 5.3.

Hat Gemma 3 270M offene Gewichte?

Ja, die Gewichte sind veröffentlicht — Sie können es herunterladen und lokal ausführen, zum Beispiel mit Ollama oder LM Studio.