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QwQ 32B

Alibaba Cloud · Alle Qwen-Modelle
Aktuell kostenlos Mittelgroß New
ReasoningTool-NutzungOffene Gewichte

QwQ 32B ist ein Sprachmodell mit 32B Parametern von Alibaba Cloud. Es ist derzeit bei 1 Anbieter kostenlos, mit bis zu 131K Token Kontext. Das Modell unterstützt schrittweises Reasoning, unterstützt Tool Calling. Die Gewichte sind offen, daher läuft es auch lokal.

Entwickler
Alibaba Cloud
Parameter
32B
Kontext
131K Token
Typ
Text
Lizenz
Offene Gewichte
Kostenlos seit
21. September 2026

Wo Sie QwQ 32B kostenlos nutzen können

Jede Zeile ist ein eigener kostenloser Endpunkt mit eigenen Limits.

AnbieterKontextLimitKarte
UnoRouter
qwq-32b:free
131K Kostenlose Modelle ohne Karte nutzen geteilte Kapazität und Limits pro Modell; die Verfügbarkeit kann sich ändern. Nein Öffnen

Schnellstart

curl https://api.unorouter.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $UNOROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwq-32b:free",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Beispiel für UnoRouter. Jeder OpenAI-kompatible Client funktioniert: Cursor, Cline, OpenCode, Open WebUI.

Benchmarks

Intelligence Index
9.5
GPQA Diamond
59.3%
Humanity's Last Exam
7.3%
Langer Kontext (LCR)
26.7%

Quelle: Artificial Analysis · QwQ 32B

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FAQ

Ist QwQ 32B kostenlos?

Ja. Stand 26. September 2026 ist QwQ 32B kostenlos bei UnoRouter. Jeder Anbieter hat eigene Limits — siehe Tabelle oben.

Wie groß ist das Kontextfenster von QwQ 32B?

Der größte Kontext unter den kostenlosen Routen beträgt 131.100 Token. Manche Anbieter begrenzen ihn niedriger.

Wie rufe ich QwQ 32B per API auf?

Nutzen Sie einen beliebigen OpenAI-kompatiblen Client mit base URL https://api.unorouter.com/v1, Modell-ID qwq-32b:free und einem UnoRouter-Schlüssel.

Wie gut ist QwQ 32B?

Artificial Analysis Intelligence Index: 9.5, GPQA Diamond: 59%. Zum Vergleich: Das derzeit stärkste kostenlose Modell im Katalog ist GLM 5.3.

Hat QwQ 32B offene Gewichte?

Ja, die Gewichte sind veröffentlicht — Sie können es herunterladen und lokal ausführen, zum Beispiel mit Ollama oder LM Studio.