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Qwen 3.5 2B

Alibaba Cloud · Alle Qwen-Modelle
Aktuell kostenlos Klein
ReasoningCodingLanger KontextOffene Gewichte

Qwen 3.5 2B ist ein Sprachmodell mit 2B Parametern von Alibaba Cloud. Es ist derzeit bei 1 Anbieter kostenlos, mit bis zu 262K Token Kontext. Das Modell unterstützt schrittweises Reasoning, eignet sich für Coding. Die Gewichte sind offen, daher läuft es auch lokal.

Entwickler
Alibaba Cloud
Parameter
2B
Kontext
262K Token
Typ
Text
Lizenz
Offene Gewichte

Wo Sie Qwen 3.5 2B kostenlos nutzen können

Jede Zeile ist ein eigener kostenloser Endpunkt mit eigenen Limits.

AnbieterKontextLimitKarte
Together AI
Qwen/Qwen3.5-2B-Lora
262K Fair use (depends on server load) — Öffnen

Schnellstart

curl https://api.together.xyz/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $TOGETHER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "Qwen/Qwen3.5-2B-Lora",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Beispiel für Together AI. Jeder OpenAI-kompatible Client funktioniert: Cursor, Cline, OpenCode, Open WebUI.

Benchmarks

Intelligence Index
6.9
GPQA Diamond
45.6%
Humanity's Last Exam
2.6%
Terminal-Bench Hard
3.8%
τ²-Bench
69.0%
Langer Kontext (LCR)
21.0%

Quelle: Artificial Analysis · Qwen3.5 2B (Reasoning)

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FAQ

Ist Qwen 3.5 2B kostenlos?

Ja. Stand 26. September 2026 ist Qwen 3.5 2B kostenlos bei Together AI. Jeder Anbieter hat eigene Limits — siehe Tabelle oben.

Wie groß ist das Kontextfenster von Qwen 3.5 2B?

Der größte Kontext unter den kostenlosen Routen beträgt 262.144 Token. Manche Anbieter begrenzen ihn niedriger.

Wie rufe ich Qwen 3.5 2B per API auf?

Nutzen Sie einen beliebigen OpenAI-kompatiblen Client mit base URL https://api.together.xyz/v1, Modell-ID Qwen/Qwen3.5-2B-Lora und einem Together AI-Schlüssel.

Wie gut ist Qwen 3.5 2B?

Artificial Analysis Intelligence Index: 6.9, GPQA Diamond: 46%. Zum Vergleich: Das derzeit stärkste kostenlose Modell im Katalog ist GLM 5.3.

Hat Qwen 3.5 2B offene Gewichte?

Ja, die Gewichte sind veröffentlicht — Sie können es herunterladen und lokal ausführen, zum Beispiel mit Ollama oder LM Studio.