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Inkling Small

Thinking Machines Lab · Todos los modelos Inkling
Gratis ahora mismo Pequeño
RazonamientoContexto largoPesos abiertos

Inkling Small es un modelo de lenguaje de Thinking Machines Lab. Actualmente es gratis en 1 proveedor con hasta 1M tokens de contexto. El modelo admite razonamiento paso a paso. Sus pesos son abiertos, así que también se puede ejecutar en local.

Desarrollador
Thinking Machines Lab
Contexto
1M tokens
Tipo
Texto
Licencia
Pesos abiertos

Dónde usar Inkling Small gratis

Cada fila es un endpoint gratuito independiente con sus propios límites.

ProveedorContextoLímiteTarjeta
OpenRouter
thinkingmachines/inkling-small:free
1M Plan gratuito No Abrir

Inicio rápido

curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "thinkingmachines/inkling-small:free",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Ejemplo para OpenRouter. Funciona cualquier cliente compatible con OpenAI: Cursor, Cline, OpenCode, Open WebUI.

Benchmarks

Intelligence Index
27.8
GPQA Diamond
89.5%
Humanity's Last Exam
33.3%
Contexto largo (LCR)
75.7%

Fuente: Artificial Analysis · Inkling Small

Modelos gratuitos similares

Preguntas frecuentes

¿Inkling Small es gratis?

Sí. A fecha de 26 de septiembre de 2026, Inkling Small es gratis en OpenRouter. Cada proveedor tiene sus propios límites — consulta la tabla de arriba.

¿Cuál es la ventana de contexto de Inkling Small?

El mayor contexto entre las rutas gratuitas es de 1.048.576 tokens. Algunos proveedores lo limitan más.

¿Cómo llamo a Inkling Small vía API?

Usa cualquier cliente compatible con OpenAI con la base URL https://openrouter.ai/api/v1, el ID de modelo thinkingmachines/inkling-small:free y una clave de OpenRouter.

¿Qué tan bueno es Inkling Small?

Artificial Analysis Intelligence Index: 27.8, GPQA Diamond: 90%. Como comparación, el modelo gratuito más potente del catálogo ahora mismo es GLM 5.3.

¿Inkling Small es de pesos abiertos?

Sí, los pesos están publicados — puedes descargarlo y ejecutarlo en local, por ejemplo con Ollama o LM Studio.