LLM Perks

DeepSeek V4 Pro Max

Gratis ahora mismo Muy grande New
RazonamientoProgramaciónUso de herramientasContexto largoPesos abiertos

DeepSeek V4 Pro Max es un modelo de lenguaje de DeepSeek. Actualmente es gratis en 1 proveedor con hasta 1M tokens de contexto. El modelo admite razonamiento paso a paso, es adecuado para programar, admite tool calling. Sus pesos son abiertos, así que también se puede ejecutar en local.

Desarrollador
DeepSeek
Contexto
1M tokens
Tipo
Texto
Licencia
Pesos abiertos
Gratis desde
23 de octubre de 2026

Dónde usar DeepSeek V4 Pro Max gratis

Cada fila es un endpoint gratuito independiente con sus propios límites.

ProveedorContextoLímiteTarjeta
UnoRouter
deepseek-v4-pro-max:free
1M Los modelos gratuitos sin tarjeta usan capacidad compartida y límites por modelo; la disponibilidad puede cambiar. No Abrir

Inicio rápido

curl https://api.unorouter.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $UNOROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek-v4-pro-max:free",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Ejemplo para UnoRouter. Funciona cualquier cliente compatible con OpenAI: Cursor, Cline, OpenCode, Open WebUI.

Benchmarks

Este modelo aún no está en el ranking de Artificial Analysis. No publicamos estimaciones propias.

Modelos gratuitos similares

Preguntas frecuentes

¿DeepSeek V4 Pro Max es gratis?

Sí. A fecha de 23 de octubre de 2026, DeepSeek V4 Pro Max es gratis en UnoRouter. Cada proveedor tiene sus propios límites — consulta la tabla de arriba.

¿Cuál es la ventana de contexto de DeepSeek V4 Pro Max?

El mayor contexto entre las rutas gratuitas es de 1.000.000 tokens. Algunos proveedores lo limitan más.

¿Cómo llamo a DeepSeek V4 Pro Max vía API?

Usa cualquier cliente compatible con OpenAI con la base URL https://api.unorouter.com/v1, el ID de modelo deepseek-v4-pro-max:free y una clave de UnoRouter.

¿DeepSeek V4 Pro Max es de pesos abiertos?

Sí, los pesos están publicados — puedes descargarlo y ejecutarlo en local, por ejemplo con Ollama o LM Studio.