Whisper
Modelos multilingües de reconocimiento de voz y traducción de OpenAI, de tiny a large-v3 y turbo, con una CLI en Python.
- Licencia
- MIT
- Plataformas
- Windows, macOS, Linux, CLI
- Claves de API propias
- No
- Verificado
- 2026-09-24
Alternativas a Whisper
Dictado offline push-to-talk: mantén pulsado un atajo, habla y el texto se pega en cualquier app; limpieza opcional con LLM mediante una API compatible con OpenAI.
Reimplementación de Whisper con CTranslate2, hasta 4x más rápida, con menos memoria y cuantización de 8 bits.
Port de Whisper en C/C++ sin dependencias, con CUDA, Vulkan, Metal, cuantización, VAD y un servidor HTTP.
App de escritorio para transcribir y traducir audio y video offline con Whisper o cualquier API compatible con OpenAI.
Modelo ligero de texto a voz de pesos abiertos con 82M de parámetros, 54 voces en 8 idiomas y rápido incluso en CPU.
TTS de código abierto con clonación de voz zero-shot: Turbo (inglés), Multilingual (más de 23 idiomas, incl. ruso) y Nano, apto para CPU.
Preguntas frecuentes
¿Whisper es gratis?
El código y los pesos del modelo tienen licencia MIT y se pueden ejecutar gratis en local; solo es de pago la API de transcripción en la nube de OpenAI, que es independiente.
¿Whisper funciona con modelos gratuitos?
Usa los modelos propios del fabricante; conectar APIs gratuitas de terceros no está soportado o no está documentado.
¿Qué licencia usa Whisper?
MIT. El código fuente es abierto.