LLM Perks

Qwen3 Coder Plus

Alibaba Cloud · Todos los modelos Qwen
Gratis ahora mismo Muy grande
RazonamientoProgramaciónUso de herramientasContexto largoPesos abiertos

Qwen3 Coder Plus es un modelo de lenguaje de Alibaba Cloud. Actualmente es gratis en 1 proveedor con hasta 1M tokens de contexto. El modelo admite razonamiento paso a paso, es adecuado para programar, admite tool calling. Sus pesos son abiertos, así que también se puede ejecutar en local.

Desarrollador
Alibaba Cloud
Contexto
1M tokens
Tipo
Texto
Licencia
Pesos abiertos
Gratis desde
20 de septiembre de 2026

Dónde usar Qwen3 Coder Plus gratis

Cada fila es un endpoint gratuito independiente con sus propios límites.

ProveedorContextoLímiteTarjeta
UnoRouter
qwen3-coder-plus:free
1M Los modelos gratuitos sin tarjeta usan capacidad compartida y límites por modelo; la disponibilidad puede cambiar. No Abrir

Inicio rápido

curl https://api.unorouter.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $UNOROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen3-coder-plus:free",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Ejemplo para UnoRouter. Funciona cualquier cliente compatible con OpenAI: Cursor, Cline, OpenCode, Open WebUI.

Benchmarks

Este modelo aún no está en el ranking de Artificial Analysis. No publicamos estimaciones propias.

Modelos gratuitos similares

Preguntas frecuentes

¿Qwen3 Coder Plus es gratis?

Sí. A fecha de 11 de octubre de 2026, Qwen3 Coder Plus es gratis en UnoRouter. Cada proveedor tiene sus propios límites — consulta la tabla de arriba.

¿Cuál es la ventana de contexto de Qwen3 Coder Plus?

El mayor contexto entre las rutas gratuitas es de 1.000.000 tokens. Algunos proveedores lo limitan más.

¿Cómo llamo a Qwen3 Coder Plus vía API?

Usa cualquier cliente compatible con OpenAI con la base URL https://api.unorouter.com/v1, el ID de modelo qwen3-coder-plus:free y una clave de UnoRouter.

¿Qwen3 Coder Plus es de pesos abiertos?

Sí, los pesos están publicados — puedes descargarlo y ejecutarlo en local, por ejemplo con Ollama o LM Studio.