LLM Perks

Llama 3.1 70B

Gratis ahora mismo Muy grande
Uso de herramientasPesos abiertos

Llama 3.1 70B es un modelo de lenguaje con 70B parámetros de Meta. Actualmente es gratis en 1 proveedor con hasta 16K tokens de contexto. El modelo admite tool calling. Sus pesos son abiertos, así que también se puede ejecutar en local.

Desarrollador
Meta
Parámetros
70B
Contexto
16K tokens
Tipo
Texto
Licencia
Pesos abiertos

Dónde usar Llama 3.1 70B gratis

Cada fila es un endpoint gratuito independiente con sus propios límites.

ProveedorContextoLímiteTarjeta
Together AI
nim/meta/llama-3.1-70b-instruct
16K Fair use (depends on server load) — Abrir

Inicio rápido

curl https://api.together.xyz/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $TOGETHER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "nim/meta/llama-3.1-70b-instruct",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Ejemplo para Together AI. Funciona cualquier cliente compatible con OpenAI: Cursor, Cline, OpenCode, Open WebUI.

Benchmarks

Intelligence Index
6.6
GPQA Diamond
40.9%
Humanity's Last Exam
4.5%
Terminal-Bench Hard
3.0%
τ²-Bench
15.2%

Fuente: Artificial Analysis · Llama 3.1 Instruct 70B

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Preguntas frecuentes

¿Llama 3.1 70B es gratis?

Sí. A fecha de 26 de septiembre de 2026, Llama 3.1 70B es gratis en Together AI. Cada proveedor tiene sus propios límites — consulta la tabla de arriba.

¿Cuál es la ventana de contexto de Llama 3.1 70B?

El mayor contexto entre las rutas gratuitas es de 16.384 tokens. Algunos proveedores lo limitan más.

¿Cómo llamo a Llama 3.1 70B vía API?

Usa cualquier cliente compatible con OpenAI con la base URL https://api.together.xyz/v1, el ID de modelo nim/meta/llama-3.1-70b-instruct y una clave de Together AI.

¿Qué tan bueno es Llama 3.1 70B?

Artificial Analysis Intelligence Index: 6.6, GPQA Diamond: 41%. Como comparación, el modelo gratuito más potente del catálogo ahora mismo es GLM 5.3.

¿Llama 3.1 70B es de pesos abiertos?

Sí, los pesos están publicados — puedes descargarlo y ejecutarlo en local, por ejemplo con Ollama o LM Studio.