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LFM 2.5 2 6B Free

Gratis ahora mismo Pequeño New
Pesos abiertos

LFM 2.5 2 6B Free es un modelo de lenguaje con 2.6B parámetros de Liquid AI. Actualmente es gratis en 1 proveedor con hasta 128K tokens de contexto. Sus pesos son abiertos, así que también se puede ejecutar en local.

Desarrollador
Liquid AI
Parámetros
2.6B
Contexto
128K tokens
Tipo
Texto
Licencia
Pesos abiertos
Gratis desde
17 de octubre de 2026

Dónde usar LFM 2.5 2 6B Free gratis

Cada fila es un endpoint gratuito independiente con sus propios límites.

ProveedorContextoLímiteTarjeta
UnoRouter
lfm-2.5-2.6b-free:free
128K Los modelos gratuitos sin tarjeta usan capacidad compartida y límites por modelo; la disponibilidad puede cambiar. No Abrir

Inicio rápido

curl https://api.unorouter.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $UNOROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "lfm-2.5-2.6b-free:free",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Ejemplo para UnoRouter. Funciona cualquier cliente compatible con OpenAI: Cursor, Cline, OpenCode, Open WebUI.

Benchmarks

Intelligence Index
8.4
GPQA Diamond
55.8%
Humanity's Last Exam
6.2%
Contexto largo (LCR)
5.7%

Fuente: Artificial Analysis · LFM2.5-2.6B

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Preguntas frecuentes

¿LFM 2.5 2 6B Free es gratis?

Sí. A fecha de 17 de octubre de 2026, LFM 2.5 2 6B Free es gratis en UnoRouter. Cada proveedor tiene sus propios límites — consulta la tabla de arriba.

¿Cuál es la ventana de contexto de LFM 2.5 2 6B Free?

El mayor contexto entre las rutas gratuitas es de 128.000 tokens. Algunos proveedores lo limitan más.

¿Cómo llamo a LFM 2.5 2 6B Free vía API?

Usa cualquier cliente compatible con OpenAI con la base URL https://api.unorouter.com/v1, el ID de modelo lfm-2.5-2.6b-free:free y una clave de UnoRouter.

¿Qué tan bueno es LFM 2.5 2 6B Free?

Artificial Analysis Intelligence Index: 8.4, GPQA Diamond: 56%. Como comparación, el modelo gratuito más potente del catálogo ahora mismo es GLM 5.3.

¿LFM 2.5 2 6B Free es de pesos abiertos?

Sí, los pesos están publicados — puedes descargarlo y ejecutarlo en local, por ejemplo con Ollama o LM Studio.