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GLM 5.3 Flash Search

Z.ai (Zhipu AI) · Todos los modelos GLM
Gratis ahora mismo Mediano
RazonamientoProgramaciónUso de herramientasContexto largoPesos abiertos

GLM 5.3 Flash Search es un modelo de lenguaje de Z.ai (Zhipu AI). Actualmente es gratis en 1 proveedor con hasta 1M tokens de contexto. El modelo admite razonamiento paso a paso, es adecuado para programar, admite tool calling. Sus pesos son abiertos, así que también se puede ejecutar en local.

Desarrollador
Z.ai (Zhipu AI)
Contexto
1M tokens
Tipo
Texto
Licencia
Pesos abiertos

Dónde usar GLM 5.3 Flash Search gratis

Cada fila es un endpoint gratuito independiente con sus propios límites.

ProveedorContextoLímiteTarjeta
UnoRouter
glm-5.3-flash-search:free
1M Los modelos gratuitos sin tarjeta usan capacidad compartida y límites por modelo; la disponibilidad puede cambiar. No Abrir

Inicio rápido

curl https://api.unorouter.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $UNOROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "glm-5.3-flash-search:free",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Ejemplo para UnoRouter. Funciona cualquier cliente compatible con OpenAI: Cursor, Cline, OpenCode, Open WebUI.

Benchmarks

Este modelo aún no está en el ranking de Artificial Analysis. No publicamos estimaciones propias.

Modelos gratuitos similares

Preguntas frecuentes

¿GLM 5.3 Flash Search es gratis?

Sí. A fecha de 26 de septiembre de 2026, GLM 5.3 Flash Search es gratis en UnoRouter. Cada proveedor tiene sus propios límites — consulta la tabla de arriba.

¿Cuál es la ventana de contexto de GLM 5.3 Flash Search?

El mayor contexto entre las rutas gratuitas es de 1.000.000 tokens. Algunos proveedores lo limitan más.

¿Cómo llamo a GLM 5.3 Flash Search vía API?

Usa cualquier cliente compatible con OpenAI con la base URL https://api.unorouter.com/v1, el ID de modelo glm-5.3-flash-search:free y una clave de UnoRouter.

¿GLM 5.3 Flash Search es de pesos abiertos?

Sí, los pesos están publicados — puedes descargarlo y ejecutarlo en local, por ejemplo con Ollama o LM Studio.