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Gemma 4 E4b

Google DeepMind · Todos los modelos Gemma
Gratis ahora mismo Pequeño
VisiónPesos abiertos

Gemma 4 E4b es un modelo de lenguaje de Google DeepMind. Actualmente es gratis en 1 proveedor con hasta 131K tokens de contexto. El modelo entiende imágenes. Sus pesos son abiertos, así que también se puede ejecutar en local.

Desarrollador
Google DeepMind
Contexto
131K tokens
Tipo
Texto
Licencia
Pesos abiertos

Dónde usar Gemma 4 E4b gratis

Cada fila es un endpoint gratuito independiente con sus propios límites.

ProveedorContextoLímiteTarjeta
Together AI
google/gemma-4-E4B-it
131K Fair use (depends on server load) — Abrir

Inicio rápido

curl https://api.together.xyz/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $TOGETHER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "google/gemma-4-E4B-it",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Ejemplo para Together AI. Funciona cualquier cliente compatible con OpenAI: Cursor, Cline, OpenCode, Open WebUI.

Benchmarks

Intelligence Index
8.9
GPQA Diamond
57.6%
Humanity's Last Exam
3.8%
Terminal-Bench Hard
8.3%
τ²-Bench
20.8%
Contexto largo (LCR)
32.0%

Fuente: Artificial Analysis · Gemma 4 E4B (Reasoning)

Modelos gratuitos similares

Preguntas frecuentes

¿Gemma 4 E4b es gratis?

Sí. A fecha de 26 de septiembre de 2026, Gemma 4 E4b es gratis en Together AI. Cada proveedor tiene sus propios límites — consulta la tabla de arriba.

¿Cuál es la ventana de contexto de Gemma 4 E4b?

El mayor contexto entre las rutas gratuitas es de 131.072 tokens. Algunos proveedores lo limitan más.

¿Cómo llamo a Gemma 4 E4b vía API?

Usa cualquier cliente compatible con OpenAI con la base URL https://api.together.xyz/v1, el ID de modelo google/gemma-4-E4B-it y una clave de Together AI.

¿Qué tan bueno es Gemma 4 E4b?

Artificial Analysis Intelligence Index: 8.9, GPQA Diamond: 58%. Como comparación, el modelo gratuito más potente del catálogo ahora mismo es GLM 5.3.

¿Gemma 4 E4b es de pesos abiertos?

Sí, los pesos están publicados — puedes descargarlo y ejecutarlo en local, por ejemplo con Ollama o LM Studio.